近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用并大规模商业化普及，为经济社会的发展以及人们日常生活带来便捷。今天小编就带大家看一下3d人脸识别智能锁，从中了解一下最新的人脸识别技术。

人脸识别现状

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人们也比较熟悉这样的识别方式。不过，这种方式的缺点其实非常明显，光线的限制性非常大，并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸识别技术细节

当今主流的人脸识别算法，主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。其中人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程，即从视频和图像中检测出人脸，通过图像质量判断，选取合适的人脸图片，提取人脸特征向量，用于后续比对识别。

比对识别处理可以分为人脸验证(1：1)和人脸辨识(1：n)两类;活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像，是否采集自真实人体。在实际应用中，除了上述人脸识别算法，前端视图采集技术、人脸数据存储技术、应用软件管理技术也是人脸识别技术应用中重要的技术部分。

人脸识别技术发展

随着人脸识别技术的广泛应用，也在不断促进技术本身持续发展。基础算法研究、人脸重建技术、戴口罩人脸识别、3d人脸识别技术、新型人脸采集技术、人脸聚类技术、和低质量人脸识别技术，是产业界和学术界关注的热点课题，也预示了人脸识别技术的发展趋势。

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