人口结构与技术进步双动轮驱动着制造业的升级。近年来，我国劳动人口(15-64岁)已过了峰值，由增加转为减少，同时老年人人口占比加速上升，2030年60岁以上人口占比将接近30%。

劳动力逐步从供大于求转向供小于求，伴随而来的就是劳动力成本不断提升，作为一直依靠廉价劳动力发展的中国制造业，未来人口密集型产业模式难以为继。

自动化设备能确保高水准、高质量、高效率的完成产品的制造，特别是能替代越来越高的人工成本，装备自动化势在必行。根据ifr数据，2015年国内的机器人密度(平均每万名工人对应的机器人保有量)为49，到2020年我国将力争将这一数字提高到150，国内工业机器人市场迎来数倍以上增长空间。

近几年，互联网尤其是移动互联网在中国呈加速渗透态势，《中国互联网络发展状况统计报告》统计互联网人口已从2013年的6亿增加至2017年的7.5亿，互联网普及率达54.3%。互联网的渗透必然带来的是越来越多的数据，涵盖用户、经济等等社会各个方面。如同基于足够多的人类围棋对弈数据，alpha go在围棋上有了历史性的突破。当有了足够的数据，大数据技术给包括制造业在内的各行各业带来的技术突破将是自然而然的，制造信息化乃是时代大势所趋。

信息制造中5g力争在2020年启动商用，将撬动万亿市场。同时汽车由高污染不可再生的化石燃料转向电力驱动也将成为时代一大趋势，整个巨大的汽车产业都正在这一历史变革之中。工信部《节能与新能源汽车产业发展规划》计划到2020年，新能源汽车年产销达到200万辆，累计产销量万辆，油耗目标5.0升/百公里，这将带动新能源产业链中包括电池和充电市场飞速发展。

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