一年多以前，自动驾驶领域多数汽车制造商追求的还是封闭的独立玩法，但这一趋势近期却开始发生转移。近期宝马和戴姆勒宣布与供应商结成联盟，充分利用更大体量的工程团队和资源来开发自动驾驶汽车。

或许，自动驾驶这块蛋糕短期内真的需要众人合力才能实现利益最大化的撬动。

很明显，产业联盟这种趋势背后的现实问题是，汽车巨头们开始担心，自动驾驶汽车可能短期内无法实现最初的投资热潮所带来的利润回报。放弃单独研发可以分散投资负担和风险。尽管自动驾驶汽车是一个巨大的市场，但现阶段显然并不值得大规模投资。

传统汽车企业、硅谷科技公司甚至产业链上的其它科技创业公司们都在争夺自动驾驶汽车市场，但各家都明白，这个过程必将是场持久战。

此前有咨询公司预料，到2030年自动驾驶汽车只会占欧洲汽车销量的大约10%至15%。而这些单独研发的公司至少要投入数十亿美元的金钱和时间。

宝马曾公开表示过，很可能会在首批全自动驾驶汽车上赔钱，就像大部门公司推出第一代电动汽车一样，但是为了保持重要汽车制造商地位，依然很有必要开发自动驾驶技术。

不可否认，自动驾驶的诱惑力实在是太大了，许多公司已经达成了合作、收购以及合并，一份份的合作协议正不断的被印刷出来，福特、通用、奥迪、宝马、特斯拉、日产以及奔驰等公司都承诺，在未来五年内会推出自己的自动驾驶汽车。这些新建立的合作伙伴关系，是实现这一目标的关键所在。

汽车供应链跨越了分布在全球各地的各类公司，汽车制造商之间也经历了相互的合并和分裂，偶尔还会共享发动机或车辆平台。但所有行动的目标总是相同的，通过与所拥有的长处匹配自己弱点的公司合作，来降低成本，增加利润。

技术联盟或撬动最大利益

去年7月，宝马与芯片巨头英特尔、无人驾驶技术供应商mobileye合作，一同开发自动驾驶技术并计划在2021年之前建立自动驾驶汽车技术平台。

此后奔驰与零部件供应商博世合作，丰田与英伟达合作加速推进自动驾驶汽车项目研究。本田也表示将更开放地参与各种自动驾驶汽车联盟，共同开发。

无人驾驶汽车会用到高精地图、ai、传感器感知和计算机视觉等技术，这一系列的技术都需要高端的处理器芯片给予支持，同时需要计算和数据处理能力的紧密配合，其复杂程度并不是单一技术和设备的拼接，而是汽车制造商和科技供应商之间的融合。

对于车企来说，无人驾驶汽车需要大量的芯片，同时需要强大的数据处理及计算能力等。而对于芯片公司来说，无人驾驶的复杂程度并不是单一技术和设备的拼接，只有和车企结盟研发才能打造出高性价比的无人驾驶系统解决方案。

何时商业化将决定盈利时间

实际上，自动驾驶仍具备巨大的潜在价值，自动驾驶技术最有希望创收的市场之一就是无人驾驶出租车和用于商业运输用途的卡车。

由于个人购买自动驾驶汽车过于昂贵，出租车将是自动驾驶汽车上市初期的目标领域。无人驾驶出租车将大大降低出租车公司的运营成本，高效率的使用也可以改变城市交通拥堵的现状，若无人驾驶出租车全部采用新能源汽车，也能减少机动车的排放污染。

对于物流公司而言，如果使用自动驾驶，人力成本的节约是毋庸置疑的。技术上，卡车主要运行在高速公路上，而高速公路场景下的自动驾驶技术相对于城市道路要简单得多，传感器可以安装在离地面更高的位置，因此可以探测得更远。因此在这一领域的自动驾驶可以在短时间内达到商业化所要求的成熟度。

有数据显示，基于自动驾驶的物流成本将会降低2倍以上，而资本收益率将可能提高十倍以上。麦肯锡的一份报告也曾显示，到2030年时，自动驾驶技术会导致汽车共享和打车应用市场的规模增加到20000亿美元。

专业人士曾指出，随着5g技术的加速运用及自动驾驶技术的成熟，自动驾驶行业将继续加速发展，有望在2020-2025年实现商业化。

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