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研华推出用于ai训练端的sky-642 gpu服务器

2024-05-16 03:46 来源: 作者/编辑: 浏览次数:5311 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

过去的两年里,研华着手布局aiot解决方案,将自己定位为一个全面的人工智能平台解决方案提供商。为此,研华推出了从1u到4u的各种机架式gpu服务器。近期,研华发布了新款4u机架式高密度gpu服务器sky-642,一款支持适用于人工智能训练端的gpu卡。

研华sky-642-4u高密度gpu服务器

研华的sky-642 4u高密度gpu服务器的设计是结合大数据收集和分析的发展趋势。

●支持多达10个nvidia v100 32gb pcie卡,具有点对点功能,确保每个gpu之间的最大频宽和最短的延迟;

●前置的12x 2.5”/3.5”硬盘盘位最大程度上提升服务器存储能力;

●ipmi监控系统包括10个gpu卡和hdd状态,智能风扇控制通过有效温度调节,确保sky-642中10个 gpu的稳定性。

gpu之间的快速点对点通信

在深度学习和大数据分析领域,应用程序需要更多与可扩展性并行工作的gpu功能。通过采用均衡负载模式,sky-642实现了点对点功能,缩短了gpu卡之间的延迟,同时加快了计算时间。

更好的散热和系统风扇设计

自sky-642开始设计满载10个gpu卡,散热是一个重要的问题。采用一个双层热插拔系统风扇增加了风流和气压,用于冷却10个双层gpu卡时,近似的无线设计提高了系统的效能。一个专为cpu和gpu设计的单独空气通道,确保所有的gpu卡不是由cpu预热。这使得系统风扇控制比以往任何时候都更智能——单独的风扇区域根据gpu和cpu的最大负载分别控制每个系统风扇。风扇控制降低了不同工作负载下sky-642的声学性能。

智能平台管理界面

在ipmi 2.0规范支持下,sky-642允许用户监视、管理和控制远程服务器。用户可以监控传感器,并在任何传感器发生故障时接收警报。受监控的传感器跟踪服务器中使用的gpu卡的温度,并管理事件日志以找出重要信息。通过使用ipmi kvm或电源控制来实现远程服务器控制,以使服务器能够通电/断电和进行电源循环。

(转载)

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