机电设备故障诊断技术能够帮助工作人员掌握设备动态使用工作状态，确保机电设备能够正常运行，从而能够避免由于设备故障造成生产活动难以正常进行，同时有助于避免人员伤亡，进而能够有助于经济效益的进一步提高。此外，机电设备故障诊断技术能够帮助工作人员进行设备的维修养护，确保设备的正常运行，有助于提升生产效率以及生产质量，这在现代化生产当中具有重要的作用。

1.机电设备故障诊断技术存在问题

近年来，机电设备故障诊断技术虽然得到了较大的发展，但是还是存在不少问题，总结起来，主要包括以下几个方面的内容，（1）缺乏完善的理论体系以及有效的诊断技术，现阶段，我国大部分的机电设备故障诊断技术主要是针对特定设备的特定故障进行有效地研究，造成这些诊断技术理论以及方法的使用受到一定的限制，即使在实践当中得到广泛应用，还是缺乏相应的评价体系对其应用效果做出合理评价。（2）故障诊断的准确性得不到有效的保障，故障诊断准确性的提升关键在于是否能够确定故障与信号之间的因果关系，但是在实际诊断过程中，这是一个相对复杂的问题，其主要原因在于故障与信号之间的关系并不是一一对应，而是具有多元化特点，诸如机械设备在制造工艺的不同、机械设备制造材料质量的不同等均会遭横振动特征具有较大的差异性[1]。由此可见，通过振动特征对机电设备的故障加以诊断分析，是难以确保故障诊断的准确性。

2.机电设备故障诊断技术发展分析

2.1基于互联网的远程协作诊断技术

所谓的远程协作诊断技术主要是将机电设备故障诊断技术与计算机技术、信息技术等进行有效地整合，该种技术通常情况下应用在企业、大型工程施工以及现代化机械操作当中。通过建立一些网络化远程设备故障诊断系统，，值得注意的是在系统当中，需要存储大量的设备故障诊断知识，才能满足不同用户的实际需求。在实际运用过程中，工作人员主要是通过系统当中的一些技术经验以及诊断数据，对机电设备故障进行有效地分析，从而有助于提升机电设备故障诊断的准确性，并且能够将此次诊断方法加以储存，为下次诊断提供经验[2]。

2.2人工智能专家系统

人工智能专家系统主要是将专家经验与计算机数据管理进行有效整合，从而有效提升诊断的准确性。在神经网络模型当中，具有知识信息容量大、容错能力请以及可靠性高等特点，将其与专精系统进行有效结合，能够在提升诊断实时性等方面的性能基础上，有效提升诊断的准确性。此外，该方式能够自动进行诊断知识的获取，同时能够通过自身学习不断完善系统，有助于诊断准确性的提高。

2.3小波分析

所谓的小波分析，主要是通过信号在规定时间内所反映的情况加以分析，具有多分辨率分析的特点，详细点说就是在低频部分具有较高与较低时间分辨率，反之在高频部分具有较低与较高时间分辨率。在实践运用过程中，主要是通过变换小波对故障进行动态诊断，从而分析出信号的不同，进而确定故障，有助于提升故障诊断的准确性。

3.结语

综上所述，随着社会经济发展，设备的应用更为广泛，但是设备故障的存在，影响了经济效益的提升，这就需要对机电设备故障进行有效地诊断，在此背景下，机电设备故障诊断技术得到了较快的发展。现阶段，将计算机技术、信息技术等应用在诊断技术当中，能够有效提升故障诊断准确性，有助于设备的维护管理水平的进一步提升。

【参考文献】

[1]年维国.机电设备故障诊断技术发展探析[j].中小企业管理与科技(下旬刊),2011,06:322-323.

[2]秦冲,王素粉.机电设备故障诊断技术发展探析[j].机械制造与自动化,2011,06:90-92-104.

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