美国能源部于2020年3月9日在其官网发布公告称，计划在三年内资助4000万美元，用于数据、人工智能和机器学习方面的新研究，以应对美国能源部科学用户设施在数据产生和管理方面的挑战。

美国能源部科学办公室主任克里斯·法尔(chris fall)博士表示，能源部下属国家实验室的主要科学设施每天能为研究人员提供大量数据，人工智能和机器学习有望助力于这些数据的管理、设施运行和实验设计。

预计提案将聚焦多个挑战，包括从复杂数据集中提取信息、实时管理设施运营以及通过创建虚拟实验室环境来优化实验等。美国能源部人工智能与技术办公室主任谢丽尔·英施塔德(cheryl ingstad)表示，人工智能分析海量数据的能力可以帮助该部门优化设施运行并推动科研发现。资助将主要集中在美国能源部科学办公室的18个用户设施上，包括粒子加速器、加速器测试设施、x射线光源、中子散射源和纳米级科学研究中心等。

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