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iot技术 | 从机器自动化到智慧城市,研华edge ai推动实时边缘智能

2024-05-16 06:03 来源: 作者/编辑: 浏览次数:8135 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

1、基于ai导航,agv安全运行

进入一家电子商务公司的仓库,您会看到这样的情景:几名员工操控着自动引导车(agv)穿梭在货架间取货。仔细观察,地面上没有轨道,附近也没有二维码或条形码来指引路线,但每辆agv似乎都有自己的眼睛,知道如何通过最近的道路到达货架。如果遇到障碍物,他们甚至知道如何绕行或停止。

秘密在于边缘人工智能解决方案。

agv集成了研华的edge ai加速模块vega -330,该模块可以识别和处理从摄像头捕获的图像,并帮助执行导航计算,实时确定最佳的导航路径,从而提高agv的运行效率。

摄像机是agv的眼睛,研华edge ai加速模块作为视觉分析的引擎,优化设备上的图像信号处理和推理,帮助agv更好地进行路径规划、碰撞障碍前自动停车以及实时的自学习。特别是在电子商务、物流仓储等行业,基于人工智能导航的agv,效率提高了20%,在检测人员或其他车辆,避免可能发生的碰撞时,提高了操作的安全性。

研华正在帮助客户将传统的agv改造成基于ai的agv,使用更少的开发资源,实现更好的空间利用和系统集成,电池寿命优化等。

2、以ai为动力,智能路灯开启城市服务

将视角从工厂仓库转到夜晚的城市,成千上万的路灯照亮每个角落。这些路灯不仅可以为你点亮回家的道路,还能提供城市服务,包括空气质量、湿度/温度监测以及交通和停车管理。

客户选择研华的边缘计算平台,在路灯柱上安装了传感器和监控摄像头,结合上一代路灯收集24/7全天候的温度、湿度、空气质量和路边状况信息,然后将这些信息上传到云端进行操作分析。

研华edge的ai加速模块vega-320被嵌入到摄像头中,用于分析来自多个视频流的视频数据,并处理实时任务。如此一来,客户估计路边停车的使用效率可以提高10-15%。除了路边停车位管理,更多的城市服务,包括实时交通流分析,实时交通事故报告,交通执法情况等。

3、多元化edge ai解决方案,满足各领域需求

上述两个应用场景虽有不同,但都使用了研华ai边缘推理加速度模块vega -300,得益于其体积小、功耗低、架构可伸缩的功能优势。

intel movidius x vpu(vision processing unit)是研华 vega-300系列的核心,尺寸只有8.1mm x 8.1mm,功耗不到3w,适合边缘计算应用。另外,板载数量支持灵活扩展,系统集成商可根据不同的计算需求增加或减少intel vpu。因此,无论是agv还是智慧路灯应用场景,vega-300都能很快适应,无需对原设计进行重大改变。

在实时计算、数据安全、法律规范、带宽容量限制和节能的趋势下,edge ai计算已经成为一种新的趋势,研华面向这种市场需求推出了多种解决方案。

除了edge ai加速模块外,还需要具备ai功能的嵌入式平台和边缘计算系统来响应不同的应用。例如,为了满足工厂生产线的视觉检测需求,边缘推理系统的性能需要一个服务器级的xeon处理器来支持实时在线操作。一个额外的高功率gpu卡作为推理加速引擎也将是必要的。air-300是理想的解决方案,它配备了intel xeon e3处理器和ecc内存支持。一个260w的nvidia高性能gpu卡也可以安装在air-300上,以保证高密度的图像库实时推理可以保持高效率的生产。

此外,研华还提供edge ai套件软件,与英特尔的open vino打包在一起。系统集成商只需点击几下鼠标就可以安装edge ai套件,并快速体验vega-300的推理能力。内置预训练模型,如面部识别和人体姿态检测的边缘ai套件,它提供了cpu、gpu、vpu使用信息,用户可以快速评估硬件能力,不需要费时设置整个环境。

研华提供的不仅仅是软件和硬件,而是未来的一站式解决方案,可以满足特定行业应用需求。从系统架构上看,研华的解决方案从底层的嵌入式设备、边缘ai运算,到顶层的wise-paas工业物联网云平台。从特殊的产业需求来看,研华近几十年的发展经验可以充分满足医疗、交通等行业的特殊需求,为系统集成商和企业提供最合适的边缘ai计算选择。

(转载)

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