将越来越多的数据、应用和连接接入云端，已经是企业数字化转型的重要一步。而让处于企业边缘端应用更高效的运行起来，并将数据采集到云端或本地数据中心，再进行处理和分析，显然与企业紧迫的数字化转型步伐脱节。

在这点认识上，云供应商也希望将多样化的云服务、弹性和按需扩展等技术能力带给边缘。不少领先的企业，利用超融合(hci)，软件定义广域网(sd-wan)等技术在边缘端，就近建立微数据中心来满足应用运行和数据存储和处理。伴随着企业对云采用率的提升，企业希望在边缘端利用丰富的云服务，将基础设施的维护交给云供应商，来加快应用的创新和对数据的应用。

5g与边缘计算成熟，云越来越靠近边缘

边缘计算与云产生交集，离不开两方面的契合。首先是边缘端设备和所产生数据的激增，导致企业不得不将数据传输给远端的数据中心，这无形中增加了网络带宽、性能和数据安全等方面的挑战，如果就近处理不仅能提升获取数据价值的效率，更能在有效提升基础设施的效率并降低成本。

根据gartner的预测，到2020年全球物联网设备将超过260亿个，这无疑会吸引企业对海量数据的关注，有效利用将给企业带来更加深刻的业务洞察和决策依据。

5g的商业化进程铺开，进一步让企业在边缘端加大投资，来构建新的商业模式。据我国工信部发布的最新数据，截至2020年3月底，中国已建成5g基站达19.8万个，套餐用户规模超过5000万。

根据工信部赛迪智库发布的《“新基建”发展白皮书》预测，5g产业链涵盖广泛，5g基站基建将带动多类型终端及人工智能、虚拟现实、高清视频等行业应用市场规模快速上升，预计2025年带动5g全产业链相关投资预计累计超5万亿元。

其次，边缘应用、数据的对边缘计算和数据中心影响取决于多方面技术采用的交集，比如5g、边缘架构、边缘人工智能和边缘数据结构等等，而这些技术正加速走向成熟。根据gartner的边缘计算成熟度曲线预测，未来2-5年5g、边缘人工智能、物联网边缘架构和微云等边缘计算技术将走向成熟，这为企业将云落地到边缘端铺平了道路。

根据维基百科对边缘计算定义——边缘计算是一种分布式计算范例，它使计算和数据存储更靠近需要的位置，从而缩短了响应时间并节省了带宽。边缘计算将这种方法大大扩展了虚拟化技术使在边缘服务器上部署和运行各种应用程序变得更加容易。

将云越来越靠近边缘，已经成为云计算巨头的共识，以期在边缘端占据有利的市场地位。目前云计算市场主流的提供商，都在5g边缘扩展其云服务和解决方案。

新基建战略“高地”，云巨头加速布局

云巨头正加速布局，抢占新基建战略“高地”。将云的诸多能力带给5g边缘，来帮助电信运营商扩展商业模式，比如智能城市，自动驾驶，工业互联网、物联网，以及增强现实和虚拟现实等应用场景。

因为5g传输速度的提升，让终端能够运行更为复杂的应用，这将产生更多的数据，并带来应用流量的激增。如果能让应用流量和数据就近处理，将能大大加快以上应用场景的实现。

过往终端设备将流量传输到基站，然后到达其城域站点聚合，通过互联网或专线传输到企业数据中心或云端来进行处理。而现在云提供商将其基础设施或云服务功能放到城域站点，对应用流量和数据就近处理，返回终端，来推动应用场景的落地。

aws最先将其云服务能力带到了5g边缘，aws在2019年底发布了aws wavelength，它是一种aws的基础设施部署，可将aws计算和存储服务嵌入到5g网络边缘、运营商的数据中心内。来消除区域聚合站点和互联网之间多跳(hop)所导致的延迟，同时也能够帮助企业节省设备能源和带宽等资源的消耗。

同时，在wavelength中整合了用户已经习惯使用的aws api，工具和功能，如amazon ec2实例、amazon ebs卷，以及aws ecs和amazon eks容器编排等云服务功能。

谷歌、微软和ibm也在今年先后推出了满足5g边缘部署的云服务，与aws wavelength异曲同工。

谷歌带来了anthos for telecom，将anthos云平台带到了5g边缘。anthos本身是一个满足混合云和多云应用的的平台，整合了谷歌的kubernetes引擎(gke)等功能。容器化是anthos for telecom的最核心优势，越来越多的新开发项目都是基于容器化来实现。

微软的边缘计算平台azure edge zones，其中运营商的azure边缘区域是专门针对电信运营商的。它是azure的小型扩展，放置在电信运营商数据中心中，来提供微软azure的服务功能。

ibm也于近期发布了ibm电信网络云管理器(ibm telco network cloud manager)，它整合了ibm云基础设施和红帽的openshift平台，来提供智能自动化功能，来编排虚拟和容器网络功能。

如上，aws与微软都选择了通过与电信运营商共建边缘基础设施的方式，为最终用户提供计算和存储、容器、api和工具等整合云服务。谷歌、ibm则强调将其最核心的能力，比如gke和openshift嵌入到运营商的数据中心，提升最终用户开发和管理网络的能力。

目前，云巨头也加紧与全球的电信运营商展开合作，让用户能够在5g网络上以更低的延迟构建创新应用，开启5g商业化的新浪潮。

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