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新基建下的数据中心新格局

2024-05-16 06:08 来源: 作者/编辑: 浏览次数:1585 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

2020年,中国正在通过大力发展5g、人工智能、物联网、工业互联网等新兴技术为经济的持续增长注入新动能,并明确提出以“新基建”为核心的全新经济发展战略,大数据中心首次被纳入“新基建”的7大重点发展领域中。

值得关注的是, 5g、物联网、工业互联网、人工智能发展将势必会引发新一轮的数据海啸,数据处理和存储需要逐渐向用户靠近,必将催生大量必须满足响应和处理时间更短的分布式微型数据中心。

大 —— 全生命周期管理为王道

据相关调查报告显示,2019年中国大型互联网数据中心市场规模达到1560.8亿元,预计2020年市场规模将突破2000亿元,排名世界第二,发展势头迅猛。

作为数字经济、生活的基础设施,拉动传统产业数字化的新引擎,数据中心支撑着新基建的落地。不仅新建数据中心将再创新高,还有不少传统数据中心需要改造升级,数字化时代的运维成为摆在他们面前的难题。

数据中心有多“难”?

1、高门槛

数据中心行业准入门槛较高,在规划之初不仅仅需要预判未来的技术趋势,同时满足高可用性和低总拥有成本也绝不可能单靠某一个环节就能实现,而是需要全面的、系统的规划和评估、周密的实施和长期的优化和改进,换言之,要对数据中心从前期的规划、设计、建设、部署、运维和优化实现数据中心的全生命周期管理。

2、高能耗

数据中心所带来的高能耗问题同样不容忽视。居高不下的耗电量、温室气体排放、大量水资源消耗等,其中用电量随着数据量增加所带来业务扩容而加速增长的趋势尤为明显,因此随着新建设高峰的到来,构建绿色可持续发展数据中心的重要性及迫切性将愈加凸显。

3、施家来支招

深耕于数据中心基础设施领域建设和管理,施耐德电气不仅在推动数据中心效率方面有着丰富的经验和出色的能力,也是业内较早提出全生命周期服务的品牌商之一,可以帮助客户构建真正具有高可用性和高效运营、绿色可持续发展的数据中心。

小 —— 一站式数字化解决方案

当下,人们熟悉的生活场景,如出行、支付、教育、医疗等等,都已经在新技术的革新下完成具有数字时代特色的蜕变。每个人都可以看到和感受到,智慧城市的兴建让城市管理更加高效安全;智慧医疗让优质医疗资源得以在更大的范围内共享;自动驾驶等技术也为未来出行带来了全新的思路。

这些技术的兴起不仅赋能各行各业数字化转型,从而产生更多的应用领域和场景无疑也催生了海量数据。据统计,预计2020年,中国数据总量全球占比将达到20%,成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一,而到2025年超过75%的数据需要在边缘侧分析、处理与储存。

顺应这一发展,缩短时延和减少带宽的边缘计算部署成为了不容忽视的重要一环。可以说,云计算推动了大型数据中心的创建,而边缘计算则成就了具有大量微型数据中心的分布式it。

然而,将计算部署在网络边缘却面临着诸多挑战。

“小”数据中心有多难?

1、难度

首先,“小”数据中心的应用场景复杂,涉及工业、医疗和零售、教育、交通运输等各行各业;此外,无论何种环境,都在构建、部署和管理方面存在重重难题,比如站点分布广泛、it管理人员有限、缺乏远程监控和管理、物理安全性不够导致网络安全问题、以及缺乏标准化和一体化等。

2、施家来支招

而施耐德电气恰恰拥有业务领域广泛的这一先天优势,在配电、工业、商建等行业拥有强大的背景和市场覆盖,完全能够以内部协作的方式,深入了解各行业用户的独特需求及应用场景,从而以用户为导向提供一站式整体解决方案。

此外,作为物理基础设施供应商,通过几年的努力,施耐德电气已经与it,ct厂商、服务商、集成商共同构建起相互协作的生态系统,可以为行业应用提供高度集成、标准化、可预测、高效可靠的边缘数据中心交付。如最新推出的智能微型数据中心(imdc),就是将各类系统集于一体,从而简化部署和管理流程,并提高灵活性。

而施耐德电气ecostruxure数字化平台——风云汇则基于云平台管理,帮助客户实现对所有资产的远程可视化和主动控制,并利用大数据分析和人工智能,解决客户专业it人力资源不足等挑战,实现无人值守的可靠运维管理。

这一数字化平台也与施耐德电气合作伙伴紧密相关,他们也将从销售产品向提供解决方案、从销售模式向服务收入模式转型。同时,施耐德电气也在协同合作伙伴进一步挖掘行业应用场景并赋能其数字化能力的提高。

可以预见在数据无处不在、连接无处不在的未来,“大”“小”数据中心产业的势能必将随着相关政策的落地而进一步大规模释放。

施耐德电气将基于数十年积累的深刻行业洞察和实践经验,以ecostruxure架构与平台创新布局边缘和云端,并以不断创新的产品和数字化解决方案助力构建互联互通、可靠且高效的数字化基石,并成功实现云边协同发展。

(转载)

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