近日，由四川省大数据中心、重庆市大数据应用发展管理局联合主办的川渝区域数据标准试点启动会召开，大会为18个“2023年川渝区域数据标准试点项目”进行授牌。两江协同创新区科研院所重庆南鹏人工智能科技研究院（下称南鹏研究院）联合重庆大学附属肿瘤医院、成都市第三人民医院、重庆鹏康大数据公司、自贡市第一人民医院、重庆大学附属涪陵医院申报的“高发性肿瘤”和“慢性呼吸系统疾病”两个项目成功入选此次“川渝试点项目”，同时也是仅有的两个医疗领域入选试点项目。

授牌仪式现场。

据了解，去年12月，首个数据领域川渝区域地方标准《公共信息资源标识规范》发布实施，明确了川渝两地公共信息资源的标识分类、标识编码和标识管理规则，适用于两地政务组织、非政务组织公共信息资源的标识、分类、编目、发布、管理。

为推动两地数据管理流通，激活数据要素价值，此次“川渝区域数据标准试点”共征集了18个川渝区域数据标准试点项目，南鹏研究院申报的上述两个数据标准化项目以其技术前沿性及标准体系的普适性和有效性获得评委青睐并顺利入选。

“高发性肿瘤”试点项目针对当前肿瘤数据利用存在的数据采集不规范、数据质量不高、数据孤岛、数据分析不深入等痛点，研究建立高发性肿瘤标准数据体系，为肿瘤诊疗、科研、管理等方面赋能。

“慢性呼吸系统疾病”试点项目在国内首套copd标准数据集编制的基础上，推动建立慢性呼吸系统疾病标准数据体系，建立相应的数据平台，并对数据进行收集和治理，以及进行科研和辅助诊疗等。

据了解，近年来我国医疗健康行业研究发展迅速，但在医疗数据资源共享研究等方面仍存在诸多的问题亟待解决和提高，例如数据标准体系的欠缺，特别是不同区域、不同医疗机构间没有统一的数据标准，缺乏数据的互联互通基础等。

南鹏研究院项目负责人表示，标准化疾病数据体系是医学信息整合研究的重要资源，是系统推进医学标准化工作流程的重要手段。基于统一的数据标准，研究院将为各级卫生行政管理机构和各个临床科研单位推动建立数据互联互通、多中心大数据平台奠定坚实基础，进而促进各个临床研究单位数据资源的整合与利用，推动大数据挖掘产出，实现资源共享，对促进我国的疾病临床研究、数据管理起到积极作用。

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