从制造业大国到制造业强国，从传统经济到智能经济，中国经济转型的一个关键其实是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。在这一转变过程中，如何运用大数据技术和思维，把消费者与生产者一体化，就成为关键。

工业3.0解决的问题，是把自动化和信息化技术融入大规模工业生产中，将原来大规模工业生产中可能产生的质量问题极大地减少了。同时，因为把信息化技术融入规模化工业生产中，实现了成本的精准可控。但是在工业3.0时代解决了质量和成本两大难题之后，产生了一个新问题——生产的柔性不足。

现今，工业4.0和智能制造已经是泛滥于学术界和媒体圈的前沿概念。于是，大多数人将那些看得见的高度自动化的工业流水线误认为是工业4.0，以为智能制造就是大规模应用工业机器人、数控机床、智能传感器等先进设备。

多年以来，中国制造业持续推进产业升级以寻求竞争力提升，而具体做法就是不断进行生产线的自动化升级改造。这也使中国制造商逐渐面临“刚性自动化的窘境”，即生产线缺乏柔性、调整力不足，以致影响到市场适应性。

但事实上，从制造业大国到制造业强国，从传统经济到智能经济，中国经济转型的一个关键其实是如何从“刚性生产”转向“柔性生产”。

具体来说，刚性生产体现在产品的规模化生产方面，满足的是社会对大量工业品的需求。而伴随着消费结构升级，买方市场和消费者个性化、定制化、时效性要求的步步紧逼，满足“多样化、小规模、周期可控”的柔性化生产、柔性制造，才是企业未来生存和制胜的关键。

可以说，互联网+给供应链管理带来巨大变革，让个性化定制、柔性化生产源源不断深入制造业，甚至“零库存”也成为可能。也正因为此，从去年“中国制造2025”纲领的提出，到今年“两会”，再到上个月的g20峰会，“柔性化生产”、“柔性制造”一直都是备受关注的命题。

而实现柔性生产的关键就在于大数据的应用。要知道，柔性生产的本质，是使生产过程由厂家主导，转型为消费者主导。因此，运用大数据技术和思维，把消费者与生产者一体化，就成为关键。

在大数据方面的应用，企业通过对大量数据的采集和分析，可以更快的找准市场，同时通过开放生产环节，让消费者介入生产过程。因此，大数据对于实现柔性化生产而言，不可或缺。

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