陈小龙（机电研究）

随着社会的发展与进步，机械化生产已逐步取代了人工生产，机电设备广泛应用在各个生产领域，实现了各类产品的批量化生产，工业生产效率大大提升，为企业创造了更大的经济效益。但与此同时，工业生产对于机电设备的依赖性也在不断增强，一旦设备故障，将导致生产进程中止，对于企业而言需要承担较大的经济损失[1]。要想提高机械化生产的安全性和稳定性，就必须加强机电设备的维修与管理工作，加强安全保障技术的研发应用，通过监测设备运行参数，实现故障预警，防患于未然。

1.机电设备故障预警及安全保障技术的研究背景及发展态势

在生产过程中，如果机电设备（尤其是大型的关键性机电设备）发生故障，不仅会造成生产进程中断，而且极易引发生产安全事故，造成资源浪费、经济损失乃至人员伤亡。由此可见，平稳运行的机电设备，是工业生产正常进行的基础保障，也是我国经济持续发展的物质基础。

相对于西方发达国家，我国在机电设备的日常养护及维修管理研究上，起步较晚，对于设备管理这一块重视程度不足，大部分时候，都是在设备出现故障后开展检修工作，采用的是应时维修模式，机电设备故障造成的损失已然形成。要想降低机电设备故障风险，就必须在故障发生之前解决，采用预防维修模式，对机电设备可能出现的故障进行预测，防微杜渐，不断完善设备的日常养护工作，以降低继发性事故的发生率。目前，我国已将机电设备的故障预警和安全保障技术纳入制造与工程科学领域的研究范畴中，得到了国家科技重大专项、国家自然科学基金的大力支持。

2.机电设备故障预警及安全保障技术的实施路径

在机电设备故障预警及安全保障技术的研究中，已取得初步研究成果，并逐渐应用于生产实践中，揭示出了设备运行状态的发展规律，及其演变趋势的基本特征，技术人员根据上述理论能够有效进行设备的早期故障诊断，调整设备的运行参数，同时为养护检修工作提供信息支持，这样能够有效降低机电设备的养护维修成本，延长设备使用年限，提高设备的运行效益。

在工业生产中，机电设备的预警及安全保障技术的实施路径如下：①多传感器长样本的信息采集方法。对于连续运行的大型关键性设备，可采用现场多传感器系统，采集振动、噪声、转速、温度等运行信息，进行统计分析，作出故障预警；②机电设备机械动态特性发展规律及趋势调整分析。对于多类型机电设备，可以采用全方位机械动特性及运行状态数据处理的方式，对其工作状态演变趋势进行研究；③设备复杂运行状态故障发展趋势研究。机电设备在长期运行过程中，其信号能量变化明显，导致一些故障趋势信息被淹没，因此需要进行故障趋势特征与变工况腓骨站状态特征的分离，提取出故障趋势特征；④机电设备劣化发展趋势的评价。确定表征设备状态发展趋势及其分类方法，利用故障预报专家系统构建安全评价模式，可实现不同机电设备不同故障类型的预警及处理。

3.结语

科学技术是第一生产力，在二十一世纪，机电设备的普及，正是科学技术在生产实践中具体应用的体现。现阶段，机电设备的正常运作，是企业生产体系正常运转的基础保障，一旦生产所用的机电设备发生故障，就有可能导致整个生产链的中断，影响到煤矿企业的生产效益，如何保证这些设备的正常运作，正是设备维修管理部门的职责。加强对于故障预警及安全保障技术的研究力度，能够有效实现对于机电设备运行状态的监测，在故障发生之前有效解决，尽量降低设备故障风险，保障企业生产效益。

【参考文献】

[1]孟玲霞,徐小力,蒋章雷,赵西伟.风电机组齿轮箱早期故障预警方法研究[j].仪器仪表学报,2016,12:2758-2765.

【关键词】机电设备；故障预警；安全保障技术；发展

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