目前，中国也在不少领域取得了很多让世界瞩目的成就，如载人航天、载人深潜、大飞机、超级计算机和高铁装备等。但在制造业整体上，仍存在技术创新能力薄弱，产业小、散、弱，具有国际竞争力的企业稀缺等问题。为了实现制造大国向制造强国转变，智能制造被定位为中国制造的主攻方向。并且，采取了工业“2.0”补课、“3.0”普及、“4.0”示范的梯次推进战略。

应该说，这既着眼全局、立足长远，又贴近实际、有的放矢。眼下有四个短板，制约着“中国智造”的发展速度。

首先是核心装备受制于人，难以完全自主可控。如果罔顾大量关键设备仍依赖进口的现实，在不掌握自主核心知识产权和制造工艺的情况下贸然行事，可能会演变为充斥着大量外国技术和装备的“智能制造”，无异于又一次“市场换技术”。

其次是制造体系“缺心少脑”，空壳化空心化亟待解决。心是芯片，90%以上依赖进口。脑就是工业软件，高端市场的80%以上被国外垄断，国产软件在中低端市场的占有率也不超过50%。

再次是“四基”比较薄弱，影响质量品牌价值提升。“四基”产业对外技术依存度在50%以上，高档轴承、液压件、气动件和密封件等基本依赖进口。中国铸造已有0年历史，产量连续16年世界第一，但工艺落后创新能力薄弱，能源资源消耗和污染物排放较高。

最后是技能工艺和职业培训水平不高，工匠精神传承不力。一味大干快上，会造成高端技工紧缺、低端技工过剩，下岗多和就业难将在较长时期内共存。德国能搞“工业4.0”，不光是因为在汽车、机械、医药化工、光学、电机和电气等方面世界领先，还因为德国工人具有良好素质和复杂技能。

即便国家对推进智能制造如此清醒审慎，各地在实施过程中也出现了一些冒进苗头。但智能制造不是要将规模做大，而是要将原材料和智能物流等基础保障、智能制造和智能运维等内部架构做强，以提高劳动效率。智能化重在通过大数据对易发故障部位做重点监控，而不是密密麻麻的安装探测头，优化不好会降低效率甚至拖垮系统。又如在路径上，将智能化等同于自动化、信息化，买设备、购软件、建平台、上云端，大搞机器换人、搜罗一大堆数据，却不充分研究客户的需求，导致智能制造陷入形式化和运动化，反而提高了成本。

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