近日，mit的研究人员展示了新一代人工智能技术，可以在浏览网页时自行填补知识空白，换句话说，不懂的问题能够自己查阅学习。

研究人员regina barzilay表示，当人们在阅读一篇文章时，总会寻找那些有用的正确信息。如果遇到不理解的内容，通常是上网搜索相关信息来解惑。

对于人工智能来说，这种流程并不陌生。regina barzilay领导的团队教ai学会调取网络资源，有难以理解的问题时，系统会尝试提取和分析数据文本，并将其上传至网络进行搜索加以理解，之后会将把结果与最初的分析进行对比。

为此，研究人员挑选了食品污染和枪击案作为测试案例，ai要从前者近300份文件中提取出食品类型、污染类型及污染地点等相关信息，从后者提取出枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。测试结果显示，与传统机器学习系统相比，mit的ai系统准确率要高出10％以上。

显然，mit的研究结果为ai智能化贡献不少，但从威胁论的角度看，给予ai更多的自主权和可学习能力或许也削弱了人类的掌控权。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。