日前，国内知名市场研究机构艾瑞咨询研究院发布《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》(以下简称“艾瑞报告”)。
报告结合中国物流与采购联合会的权威数据，系统分析了人工智能(ai)在物流场景的价值和趋势，灵动科技amr(自主移动机器人)解决方案以其高技术含量和清晰的商业模式双维领跑。
艾瑞报告还列举了ai在物流业落地的三个典型案例：灵动科技amr作为智能仓储唯一代表案例——包括智能仓储机器人及需要强大平台支撑的智能调度系统，与顺丰速运(平台案例)、图森未来(无人驾驶货运案例)同步入选。
amr：智能仓储“类自动驾驶”
艾瑞报告从“物流行业为何需要人工智能、人工智能在物流中有哪些应用、人工智能在物流领域的发展前景如何”三个问题出发，对人工智能技术在物流领域的运输、仓储、配送、客服等各个业务环节的落地现状与发展方向进行研究分析，梳理人工智能+物流的应用场景、应用效果以及市场规模，并以典型企业案例形式展示人工智能+物流领域主要企业的核心竞争力与发展特点，总结物流企业与人工智能企业的发展策略，探讨人工智能在物流领域的发展前景与未来趋势，为行业未来发展提供借鉴。
在艾瑞看来，当前ai仍以点状应用散落分布在整个智能仓储系统的各子系统中。目前，物流业实现应用的人工智能技术主要以深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解为主。深度学习在运输路径规划、运力资源优化、配送智能调度等场景中发挥至关重要的作用;计算机视觉是现阶段物流领域应用最广的人工智能技术。而自动驾驶技术作为运输环节智能化的核心技术，尽管尚未正式投入使用，但头部企业的“类自动驾驶”amr有望先于其他行业落地。
在仓储环节的各类智能设备中，amr发展速度最快。艾瑞认可amr的快速商业化，但对amr市场规模增速的预测仍显保守。来自interact analysis数据，2023年全球amr市场就将爆发至70亿美元。
amr vs agv：技术领先，部署柔性
有别于传统agv(自动导引车)依赖地面二维码、磁条等预设装置，amr靠slam(同步定位与地图构建)系统定位导航。如果把agv比作物流仓内的有轨交通，amr可视为“类自动驾驶”机器人，具备更优的灵活性与适应性——amr部署周期短(约一周);部署完成后，amr不仅可与仓储环境交互，一旦仓内布局有变，amr还能迅速重构地图，节省重新部署环节的时间与成本。
agv则部署周期长，运行路线固化，投入回报周期长(一般在4~7年)，无法机动满足仓储波峰波谷变动频繁等柔性需求。
与agv的弱点相比，随着落地项目数据积累以及算法的不断优化、打磨，amr解决方案的降本增效却愈发突出。
以灵动科技v-amr(视觉自主移动机器人)为例。灵动借助雷达、摄像头等多传感器融合的解决方案，不仅极大降低了激光雷达过高成本，还以其自主开发的机器人边缘计算操作系统和云端多智能体集群调度系统确立了核心优势和技术壁垒：前者通过多传感器融合、基于深度学习的计算机视觉、强化学习、vslam等技术赋予机器人本体环境感知、地图构建、自主避障、自主规划路径的能力;后者则以具备任务管理、实时监控等功能的智能调度系统确保同一环境下的多个amr协同工作，并实现人、机、系统的有效协调，帮客户实现人效提升2倍以上、拣货成本下降超过30%。
模式清晰，灵动10+头部客户快速复制
在艾瑞看来，ai+物流的四大应用场景——运输、仓储、配送、客服——中，智能仓储amr和客服机器人的商业模式最为清晰，因此商业落地速度也最快。
灵动科技v-amr的商业化落地速度，极好地验证了艾瑞的观点。
2019年四季度，灵动科技amr开启商业化推广。数月内，公司与包括tcl电子、伊藤忠物流、顺丰dhl、优衣库等制造、物流、零售等行业头部500强公司携手，月均订单额超千万元，并与tcl电子签下amr全球商业史上首个500台大单。
灵动科技与顺丰dhl合作的某汽配仓库项目，采用灵动v-amr解决方案，与客户共同创新出pic2go“即拣即走”极简方案，操作员分拣准确率维持在99.99%之上，配件出库时间从2小时缩减至1小时，效率提升超50%。
tcl惠州机芯厂生产部smt车间，接入全球首个5g+灵动amr解决方案后，实现了高效人车混流、自动避障、跨楼层自动驾驶，从生产计划下达——原料齐套和拣选——原料上线——成品下线——成品智能仓管——成品智能配送下车间，形成“一键运料”全流程闭环管理，产线降本增效30%以上，并实现了供应链全流程信息拉通、可视，大幅减少信息盲区和线上物料积压。
凭借超高roi、99.9%稳定可用性、极强的柔性适应能力等，灵动v-amr解决方案在3c、物流、汽配、零售、电商、鞋服等场景，迅速赢得多家500强“灯塔”客户认可，进入商业落地快速复制期。
“我们已经服务了超过10个客户场景，下半年会加速给客户带来超预期的价值。”灵动科技创始人&ceo齐欧说。
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