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莱迪思面向边缘ai应用推出sensai 3.0解决方案

2024-05-18 04:35 来源: 作者/编辑: 浏览次数:2303 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

· sensai™ 3.0 助力网络边缘ai应用性能提升一倍、功耗减半。

· sensai™ 3.0 将面向监控/安防、机器人、汽车和计算领域的智能视觉应用。

中国上海——2020年5月21日——领先的低功耗可编程器件供应商莱迪思半导体公司(nasdaq:lscc)近日宣布推出用于网络边缘设备端ai处理的完整解决方案集合的最新版本——lattice sensai™ 3.0。该版本现支持crosslink-nx™系列fpga,可打造低功耗智能视觉应用。它还拥有定制化卷积神经网络(cnn)ip,这一灵活的加速器ip可简化常见cnn网络的实现,经优化后可更加充分利用fpga的并行处理能力。由于新支持了crosslink-nx fpga,lattice sensai将为监控/安防、机器人、汽车和计算领域的智能视觉应用带来功耗和性能上的再次突破。

为了解决数据安全、延迟和隐私等问题,开发人员希望将智能视觉和其他ai应用所依赖的ai处理任务从云端转移到网络边缘。大多数网络边缘设备都依靠电池供电,或者对功耗非常敏感,因此开发人员需要的硬件和软件解决方案不仅需要提供ai应用所需的处理能力,还要尽量降低功耗。通过增强版sensai,莱迪思将不断为客户提供更多功耗和性能的优化方案。对于智能视觉等ai性能要求较高的网络边缘应用而言,运行sensai软件的crosslink-nx fpga比之前版本降低一半的功耗,同时实现性能翻倍。

莱迪思半导体市场营销经理hussein osman表示:“最新版本的莱迪思sensai针对全新的低功耗crosslink-nx fpga系列进行了优化,实现了高性能与低功耗的完美融合。莱迪思将继续巩固目前所取得的成绩,持续推出针对主流ai应用的全新易用的应用演示和参考设计,不断提升sensai的功能和易用性。”

sensai解决方案集合的新增和更新的特性如下:

· 全新cnn引擎ip和编译器现支持crosslink-nx——sensai支持在crosslink-nx fpga上运行定制化的cnn加速器ip,充分利用了fpga的并行处理架构。更新了神经网络编译器软件工具,开发人员可轻松编译经过训练的神经网络模型并将其下载到crosslink-nx fpga。

· 基于crosslink-nx的对象计数演示——在crosslink-nx fpga上运行的基于vgg的对象计数演示拥有10帧/秒的性能,功耗仅为200 mw。对象计数是监控/安防、工业、汽车和机器人市场上常用的智能视觉应用。

· crosslink-nx优化的fpga架构——在crosslink-nx fpga上运行解决方案时,sensai可提供多达2.5 mb的分布式内存和ram块以及额外的dsp资源,在芯片上高效实现ai运算,减少对基于云端分析的需求。

· 功耗最多降低75%——crosslink-nx fpga采用28 nm fd-soi工艺制造,与同类fpga竞品相比,功耗可降低75%。

· 高性能i/o——智能视觉系统中使用的许多组件(图像传感器、应用处理器等)都需要支持mipi i/o标准。sensai的目标应用之一是智能视觉,而crosslink-nx器件是目前仅有的能提供高达2.5 gbps速率mipi i/o的低功耗fpga。对于需要支持mipi的sensai应用而言,crosslink-nx fpga无疑是理想的硬件平台。crosslink-nx fpga的i/o提供瞬时启动的性能,能在不到3 ms的时间内完成自我配置,而整个器件的配置也只需8 ms。

· 支持更多神经网络架构——之前版本的sensai支持vgg和mobilenet v1神经网络模型。最新版本则在莱迪思ecp5tm系列通用fpga上新增支持mobilenet v2、ssd和resnet模型。

以上是网络信息转载,信息真实性自行斟酌。

 
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