vm算法平台将复杂的视觉工程拆解成一个个易于理解的模块，并通过强大的视觉分析工具库进行搭建，形成适用于不同产线的各种解决方案，如同一个大脑，指挥着生产线上的设备，使之能精确感知生产中的各个环节。

本期产品 · vm算法平台3.3版本

vm算法平台封装了千余种海康机器人自主开发的图像处理算子，具有深度学习ocr、分类、缺陷检测、目标检测等工具，针对检测对象的多样性和差异性，vm还提供深度学习训练工具，可让客户根据行业和场景来训练、构建满足自身需求的检测模型。vm算法平台发布以来在各行业中应用广泛，软件持续迭代提升，即将全新发布的vm3.3在算法、训练、外设功能、交互等方面实现升级。

■ ai算法升级

ai算法作为vm的重要组成部分，算法性能在应用中得到了持续提升，包括字符定位和识别算法，定位更精确，识别准确率更高;目标检测算法，能检测更小目标;分割算法，能检测更细微缺陷。

■ 新增训练工具

vm3.3新增云训练工具：海康的服务器集群的强大算力将对大家开放，通过训练生成的模型能够直接导入vm、sc7000使用。免去了巨额的训练服务器成本和安装、调试工作，训练“轻”而易举。

■ 外设功能更丰富

常见的视觉系统包括相机、光源、io模块、通信模块等。在软件端如何设计稳定、健壮的外设管理机制是关键。vm3.3定义了全局资源，将外设集中连接、按需占用，在保证连接稳定的同时能够灵活调度。

全局相机

光源管理

■ 图像拼接支持多相机应用

图像拼接模块能够按预先标定的结果将图像拼接在一起，输出一张大图。拼接精度极高，拼接方式可选，在一张大图里即可进行算法运算。

■ 交互体验再提升 流程清晰

多相机视觉应用视觉流程复杂，往往需要更多功能模块，vm3.3从主流程到子流程到功能group到功能模块的多层设计，让视觉方案逻辑更清晰，层次更明晰，界面更易操作。

复制和粘贴功能可针对流程和模块操作，多个模块无需重新配置;撤销重做能有效解决由于误操作引起的多种问题;左对齐、水平分布、顶端对齐、连线调整……vm3.3优化操作中的每处细节，提升易用性、可读性，为用户提供专业的可视化体验。

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