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数据中心优先 赛灵思平台转型初见成效

2024-05-18 06:57 来源: 作者/编辑: 浏览次数:4700 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

12月3日,2019 年赛灵思开发者大会( xdf )亚洲站于北京圆满结束。赛灵思数据中心事业部 ( data center group, dcg)举行了自成立以来,首次公开亮相的媒体沟通会。其中,赛灵思执行副总裁兼数据中心事业部总经理 salil raje就行业的变化趋势以及在“数据中心优先”战略执行下取得的一系列重大进展与大家进行了深度交流。

赛灵思执行副总裁兼数据中心事业部总经理 salil raje

数据中心优先vitis问世

随着人工智能、物联网技术的发展,数据呈爆炸式的增长,这也直接推动了数据中心市场的高速成长。2018年初,赛灵思宣布启动三大公司战略,即数据中心优先、加速核心市场发展及驱动自适应计算。随即而来的是行业的变化与挑战。

在salil raje看来,当下行业变化有三大趋势,一是从计算从标准转向异构计算,二是应用从云到边缘,三是ai的无处不在。这三个趋势给开发者带来了非常大的挑战。所以确实需要一个独特、全面的开发环境来满足所有的挑战,同时降低开发的门槛。vitis统一软件平台也因此应运而生。

salil raje进一步解释了该软件平台诞生的背景。“如今的cpu速度到了瓶颈,需要加速器的解决方案来提高应用的速度。为了和应用产生灵活适应的调配,需要建立自适应的方式。在异构计算方面,现在x86是最主要的形式,因为很多软件都是要在x86上进行程序的编写,挑战来自于它的性能。因为对于异构计算来说,x86实际上是一般性的,但我们需要特定的加速器。

其次,针对云、边缘和端点,需要统一的工具进行转移。vitis就是这个工具。从云向边缘的这种移动趋势,实际上会大大帮助赛灵思数据中心业务的增长。另外,ai有许多的应用范围,非常多的功能都可以集成到核心功能中。vitis可以把所有的功能全都集中起来,就像是ai的集成器一样,把它像一个池子包容起来。实际上,赛灵思在智慧城市和智慧零售上,已经形成在ai推断方面的应用。”他说道。

据悉,vitis提供了一个全面的开发平台来构建、运行和分析应用。所有的这些开发都是在vitis这个平台上进行的,一个平台是一个固定的提前配置好的系统,包括i/o和存储,有api和软件,要建立一个应用,vitis提供了每一个不同异构的赛灵思器件的编辑器,有vitis的hls使用c/c++和rtl的编码,而且arm编译器也可以采用c/c++代码映射到处理子系统。然后,系统编译器将这些单独的代码块链接在一起,并创建所有互连以优化它们之间的数据移动。将x86的工具链用于pcie为基础的系统。同时,它还整合了ai引擎的编辑器在versal的设备上。

vitis统一软件平台的正式发布,不仅是赛灵思软件平台转型的重要节点,同时也标志着它正在从以硬件平台为主的公司,逐渐转型为覆盖硬件与软件的全方位平台公司。salil raje说道:“目前最大的挑战不是来自于技术层面,我们技术上非常成熟,举行xdf的意义是希望打开知名度,让更多来自软件开发人员社区的朋友们更了解我们,了解赛灵思在计算领域的超强算力,也了解赛灵思加速的不仅是计算, 而是整体加速。”

平台转型 保持优势

得益于三大核心业务之一的“驱动自适应计算”的完善巩固,赛灵思已超越 fpga 成为一家平台提供商,是公认的全球技术领导者。

在去年的2018xdf大会上,赛灵思正式发布了全球首款自适应计算加速平台 (adaptive compute acceleration platform ,acap)芯片系列versal,这是赛灵思在发明fpga之后的,对于自适应计算的又一次巨大的推动,因为其不再是fpga类产品,而是一个具有自适应计算能力的全新架构的硬件平台,针对云端、网络、无线通信乃至边缘计算和端点等不同市场的众多应用提供了丰富的可扩展性和 ai 推理功能。

salil raje认为,传统的fpga的架构,实际上是acap器件当中的一部分。“实际上acap是专门针对软件开发人员架构的,当然它有很多硬件元素,可以接入到cpu的服务器上进行编程,所以很像cpu或者gpu,具有一些调试和测写的功能。片上网络也有一些高数据处理率。既有ai的引擎也有无线,可以进行自适配,根据不同的工作负载来进行变化和调试。另外,在将来我们在acap中还会使用arm处理器”。

在赛灵思的数据中心优先战略当中,包含了三个细分层面:计算、网络和存储。salil raje认为这三个方面的市场增长都非常的快。“赛灵思在这三个方面都有着深度的布局,尤其是在计算领域,2025年预测会达到70-80亿美元的总体规模。”他说道。

除了fpga加速卡之外,在网络方面,赛灵思还有smartnic产品,会在网络数据流入过程当中可同时进行处理;在计算存储方面,数据通常是会从ssd和cpu之间来回转移,如果采用赛灵思的解决方案就可以很好地实现计算存储能力聚集。

此外,赛灵思的fpga仍然具有很强的带宽处理能力,随着数据进入,可以同时进行数据处理,不用等待数据转移到ssd或者是其它的存储器件。最后,外形小巧也是强有力的竞争因素。

对于未来的fpga竞争,salil raje认为成功的关键并不在于是否有统一的api,而在于强大的编译功能,而且要针对不同器件来设定目标。“赛灵思的hls (高层次综合软件)是在北京研发了十年时间所推出。所以统一的api不是关键,我们的api是开源的,而且是自适配、灵活的。”

谈到越来越多的云服务厂商推出ai芯片,是否会对赛灵思云端fpga业务带来冲击?salil raje解释道:“其实,很多超大规模的云服务供应商在应用上会工作负载,并因此占用大部分的计算算力,所以他们要寻找合适的解决方案来构建asic芯片。赛灵思在这过程中仍会发挥重要作用,继续向他们提供加速器。比如谷歌的tpu就用了我们很多加速器。”

对于传统的fpga形态会被新形态取代的说法,salil raje表示完全不用担心。他认为,传统fpga是赛灵思的核心价值,它是自适应的架构,在过去两年里,fpga增长主要来自于5g或者数据中心元素,包括计算存储、视频等等。在边缘侧,虽然增长速度会稍微放缓,但是整体增长空间仍然十分巨大。

适应中国市场 未来无限可能

那么,赛灵思的产品是否能适应未来中国市场的创新速度呢?salil raje给出了肯定的答案。“中国在社交媒体、智慧城市、物联网等各方面创新速度很快。从技术上来看,中国的网络设计和北美一些超大规模的数据中心并无绝对区别。赛灵思的产品有着强大的自适应能力,可以轻松地进行适配和调整,针对不同的工作负载来进行定制化。

我们的产品非常适合直播、社交媒体等需要低延时的器件,在此方面我们非常有竞争优势。” salil raje说道。

毫无疑问,随着今年versal芯片、alveo加速器和vitis统一软件平台的不断推出与完善,赛灵思进一步实现了向硬件与软件全方位平台公司的转型。随着ai、5g和自动驾驶等技术的不断发展与革新,赛灵思势必会在自适应方向上创造更多的爆点。

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