参与者只需用言语简单描述自己希望看到的画面，ai便可自动生成相关画作……这样的绘画方式你见过吗？近日，ai作画的话题引起了人们的热烈讨论。

ai绘画就是使用人工智能算法来创作绘画，ai算法通过从一组训练图像中学习来创建一幅画，然后根据训练图像的风格创建一幅新画。用ai来作画并非新鲜事，最早的ai作画可追溯至20世纪70年代，但我们今天要聊的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序。

2012年来自谷歌公司的吴恩达和jef dean进行了一场试验, 联手使用1.6万个cpu训练了一个深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片。耗时整整3天，最终他们得到了一个可以生成猫脸的模型。尽管猫脸在今天看来十分模糊，但它仍是一次具有突破意义的尝试，ai作画的种子开始萌发。

大多数人对于ai作画的认识始于《空间歌剧院》，这是一幅由ai创作的绘画作品，令人惊奇的是，它成为了美国科罗拉多州博览会一项美术竞赛的一等奖作品。

随着 ai 生成艺术工具的成熟，无论是绘画爱好者还是平面设计师都开始关注 ai 生成对行业会不会造成冲击、ai 会不会取代艺术家等问题。

其实，早在ai进入绘画领域之前，ai就已加速渗透到各个行业领域的内容生产中。内容审核、智能营销、个性化推荐、影视剧“换脸”、虚拟主播、自动配音、游戏制作等场景无不充斥着ai的身影，aigc便是ai在这些场景中应用的产物。

根据百度创始人李彦宏的说法，aigc是继 ugc、pgc 之后新型利用ai技术自动生成内容的生产方式，aigc将迎来三个发展阶段，辅助人类进行内容生产的助手阶段、人机共生的协作阶段，以及ai独立完成内容创作的原创阶段。

目前aigc尚处于起步阶段，但其在绘画领域展现的潜力使得一场投资热潮正在掀起。人们对于ai的运用不再只是某一特定功能，ai有望在类似于绘画等需要人类智力参与的领域中取得一定的成绩。

从ai写作到ai绘画，ai的发展速度十分惊人，随着数据、算力、算法的不断发展进步，aigc会逐渐形成稳定的模型，只是目前aigc生成内容具有不稳定性，内容质量层次不齐，无法形成统一的质量标准，这一技术的商业化能否完成还有待时间检验，aigc企业能否从中盈利进而促进整个行业的变革是难以预测的。

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