英特尔(intel)和nvidia这两家芯片大厂长期各自耕耘不同的市场领域，前者主要设计生产犹如计算机和服务器大脑的中央处理器(cpu)芯片，后者则专精研发图形和影像生成的绘图处理器(gpu)。

据华尔街日报(wsj)报导，随著google、微软(microsoft)和亚马逊(amazon)等科技公司投入数十亿美元发展人工智能(ai)网络，用来支持这些网络的芯片市场也开始产生变化，过去主要支持计算机游戏的gpu，如今也成为相当适合支持机器学习等各项任务、实现ai的重要元件，并可以加快英特尔cpu的效能。

这使得gpu对于资料中心来说重要性与日俱增，moor insights & strategy分析师patrick moorhead表示，gpu在机器学习训练功能领域的表现令人惊艳。尽管更多机器学习机器使用gpu代表对英特尔产品需求的减少，但英特尔凭借著在服务器芯片市场的98%市占率，且年销量是nvidia的8倍，因此短期内还是很难撼动英特尔的地位。

但nvidia的营收和股价已充分显示了gpu的受欢迎程度。截至2017年4月底的12个月期间，该公司资料中心部门营收达10亿美元，较前一年度同期成长3倍以上。公布第3季财报之前，nvidia的股价上涨了近3倍，而日前财报公布后，该公司股价又继续飙升30%。

不过这仍然比不上英特尔的170亿美元营收。英特尔对于巩固自己在资料中心的领先地位动作也很积极，除了在cpu芯片嵌入gpu技术外，也完成数项购并案，例如以167亿美元收购fpga芯片大厂altera以及机器学习新创公司nervana systems。

目前google、微软和亚马逊在打造ai网络方面仍处于早期阶段，各家采用的方法各有不同，像google为了提升机器学习效能已设计出自己的芯片，因此最后哪家厂商能成为这场ai芯片战的胜利者还有待观察。

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