slamcore是一家为机器人、自主机器和消费电子产品开发，基于视觉定位和地图绘制的开发商，近日完成了1600万美元的a轮融资。这将使slamcore能够利用其将人工智能与消费级相机、传感器和处理器相结合的技术，以解决地图绘制和导航的复杂挑战。

本轮融资由robo global ventures和presidio ventures领投，amadeus capital、global brain、ip group、mmc和octopus参投。战略投资人三星风险投资、丰田风险投资和大和控股也加入了本轮投资。

“机器人市场正在呈现爆炸式增长，”投资方robo global ventures的合伙人lisa chai认为，“基于视觉的空间智能，是推动该行业发展的关键力量。”

slamcore利用深度学习技术，帮助机器人和无人机识别物理空间、物体和周围的人，从而实现自主导航。它的算法允许机器人——从扫地机器人到精密工业自动驾驶汽车——精确地绘制其周围的物理环境，并通过同步定位和测绘(simultaneous localization and mapping，slam)技术在这些地图中定位自己。

slamcore创始人兼首席执行官owen nicholson表示，“很长一段时间以来，机器人一直无法以我们所知的准确性和效率水平，在物理空间导航。”

slamcore的一个主要目标，是为机器人设计师提供成本上更可实现的slam技术，从而使机器人技术大众化。在制造能够自动导航的机器和设备时，slam是最棘手的元素之一，开发时间通常长达数月，所使用的传感器和处理器也在数千美元规模。而“任何设计师使用两个低成本摄像机和一个惯性测量单元(imu)的简单硬件设置，在slamcore的算法下，即可实现slam功能”。因此，设计师的自主解决方案能够更快、更经济地推向市场。

vr和ar头戴设备的生产商也使用了这项技术。它们需要地图和位置来精确地校准虚拟世界和现实世界。slamcore的技术已经被meta等大型科技公司使用，到2030年，空间感知机器人的市场规模预计将超过1000亿美元。

owen nicholson表示，“我们的技术已经在商业试点和概念验证中得到了验证，meta公司在其尖端机器人bombyx中使用了slamcore, synaos公司则使用它来改进内部物流车辆的自动定位和地图功能。这笔资金将使我们能迅速扩大规模，以满足消费电子、物流、工业和制造业客户的需求，这些客户都渴望在商业规模上部署低成本、高精度的slam。”

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