在人工智能、物联网、大数据、云计算、5g等新技术和物流装备技术的创新发展，为制造业供应链效率提升开创了新的路径，国务院关于推动制造业与物流业高质量发展的决策部署中着重强调，要进一步推动物流业与制造业深度融合、创新发展，推进物流降本增效。

2021年6月3-4日，由《物流技术与应用》杂志主办的 “2021全球制造业供应链与物流技术研讨会”在苏州隆重举办。本次大会以“融合 赋能 智链未来”为主题，邀请来自制造和物流行业专家、国际领先汽车及汽车零部件企业、国际知名系统集成商、软件信息化企业代表齐聚一堂，分享和探讨智能制造中物流技术的创新与应用，宾通智能受邀参加此次盛会。

宾通市场总监 许娜女士（左四）代表上台领奖

6月3日晚，为表彰在中国制造业供应链与物流升级发展做出创新突破的企业以及优秀个人，《物流技术与应用》主办方颁发了多项行业奖项，宾通智能凭借自主创新产品赋能行业标杆企业的“米思米-基于ai的整体智能决策解决方案项目”实力斩获“供应链创新方案奖”。

项目背景

此次获奖的创新项目方案正是bito为知名的日本工业用品电商平台- misumi米思米工业用品一站式闪购平台打造的实际落地的应用案例。米思米平台提供大约900万种商品，业务范围涵盖了fa工厂自动化、冲压/塑料模具、电子电气、工具/mro工厂消耗品等各种高质量的零件。全球工业客户可以在平台上下单，misumi全球30座工厂定制化在3～7天内交付到客户手上。平台主打低成本、短交期，对于产线的柔性生产、快速反馈要求高。

在米思米的东京工厂的生产车间中，占地面积4000平米，机床有50台左右，人员3班倒（24小时不间断），希望可以实现柔性生产，根据订单需求，动态调整生产计划和生产节拍，替代传统看板管理法进行生产计划和派单。

客户痛点

小批量、多品种、定制化（10^19 sku）；

生产周期短；

订单波动较大；

生产过程中发生异常（插单、停机等），响应速度慢；

设备工装数量多，组合繁杂；

资源负荷不透明；

对生产控制和设备管理几乎全依赖操作者技术水平和管理经验，无法满足柔性制造要求。

解决方案

使用bito的baps智能排程系统，首先将生产工艺，设备机台，标准工时等信息数字化，然后利用baps系统进行智能排产优化，保证订单交期的及时性，在保证交期前提下提升整厂设备稼动率。

方案优势

可以建模和处理更加复杂的生产流程，能够将客户的复杂工艺和生产流程进行建模后，根据模型进行生产优化；

运算速度更快，可以达到秒级的实时排产计算，处理各类动态异常，远快于竞品；

产能优化率更高，利用深度搜索ai技术，可以优化提升更多的产能，高于传统的供应商技术。

客户效益

●降低成本：减少5个排产人员，节省了人力成本；

●提升产能：产能提升了10%；

●提升设备使用率：稼动率提升10%（从60%提升至70% ）；

●提升交期达成率：交期达成率100%

baps智能排程系统在项目实施过程中，以优化需求迫切、资源瓶颈明显的离散行业为目标行业，选定行业头部客户进行切入，并以此为基础形成具备先进性的不同垂直行业的智能决策解决方案。通过强大的数据汇聚整合能力提供数据服务，动态计算各制造企业在优化排产结果基础上的资源需求和产能盈缺，利用云应用技术对接供需双方，打通供应链上下游，实现在线资源交易和云工厂制造。

该奖项肯定了宾通智能凭借强大的技术创新能力，深耕复杂制造场景，通过产品技术持续赋能制造业，也印证了bito的智能制造系统解决方案的领先性、突破性及实用性，真正实现了制造业持续升级，降本增效的切实目标。

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