只有及时了解投身维护领域的高管们所面临的挑战，我们才能不断设计出满足其需求的解决方案。

在维护和现场服务管理(fsm)数字化转型领域有三个热门主题，分别是：

● 如何在人才短缺的情况下保持增长

● 在数字世界中怎么保持竞争优势

● 如何从数据驱动的维护手段演变为预测性维护

数字化转型的原因：在人才短缺的情况下保持增长

技能短缺和劳动力市场紧张限制了许多公司的发展。许多管理层领导也都参与了人工维护流程的数字化转型，让技术人才有更多的时间去完成更有价值的工作，同时更高效地将数据融入到整个数字化fsm中。但这还不是全部。

拥有足够的数据资产以及维护任务信息，就可以根据工程师的位置、级别和专业水平来优化工程师之间的工作分配。

此外，如果工程师事先具备对工单执行的know-how，例如诊断方法、资产运作历史、数字手册、脚本程序和预期需要的工具，就可以更加轻松、高效地完成工作。完备的工单执行know-how加上良好的管理，企业可以在员工队伍中培养一批基层工程师，在这些know-how的指导下执行标准的实操任务。此举能够扩大人才储备，缓解招聘压力。

大多数企业领导者都认同维护管理数字化转型的必要性，但许多企业的人才储备并无法满足其大幅增大的服务需求，因此将现场服务管理进行外包是企业另辟蹊径的选择。

数字化转型的方式：购买现成解决方案还是定制解决方案?

目前有两种常见的现场服务及维护管理的数字化转型途径：购买现成的商业软件包(cots)，抑或是购买满足特定需求的解决方案。cots看上去很方便，而且能够支持核心需求，但基本无法实现定制化。这种解决方案规定了标准的工作方式，导致用户放弃先前验证有效的独特方式。如果维护管理是公司业务的核心部分，并且业务流程是公司保持竞争优势的关键，那cots并不适用。

虽然cots难以满足定制需求，但低代码作为快速应用开发平台为市场带来了高适应性的解决方案。低代码解决方案提供了开箱即用的基本fsm和维护功能，并允许用户自定义构建，从而保持企业的独特性。低代码的灵活性让企业的开发人员和合作伙伴能够快速构建和添加新功能，使用传统开发方式可能要花几个月时间，而使用低代码只需几天就能完成。通过使用低代码自适应解决方案，企业能够快速实现和运行fsm的基本功能，同时能在短期内通过自定义构建整合自家的业务流程，一举两得。

一家fsm服务提供商表示，由于每家客户从事不同的业务，fsm流程都略有不同。通过采用基于低代码的fsm解决方案并根据客户的业务进行调整，他们能打造更优质的客户体验。

数字化转型的目标：从数据驱动的维护手段演变为预测性维护

在数据驱动的维护中，企业机构通过设备上的传感器可以采集到大量数据资产，但很少有企业能够在极短的时间内采集到颗粒度足够细的高质量的正确数据，以确保预测性维护的可靠性。目前看来，预测性维护是对数字化转型未来的一种期望，离实现还有段距离。等到时机成熟，基于低代码的维护解决方案和分析技术将成为趋势，可以轻松、快捷地满足用户对数据资产的任何使用方式。

总而言之，企业将/已从fsm数字化转型中收获了运营效率和业务发展的提升。如果企业的fsm和维护业务流程独特，采用低代码的快速应用开发解决方案则优于cots。尽管在短期内实现预测性资产维护很难，但未来一到两年内对此进行的探索不会止步。

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