近日，深圳市人工智能与机器人研究院举办首个大战略项目内部启动会。该项目以“绿色战略人工智能”为主题，聚焦ai、能源、交通领域，旨在研究针对低碳经济系统的人工智能理论与技术体系，突破大规模系统中众包与机制设计、数据共享、博弈均衡、隐私保护等理论研究，建成碳数据仿真平台、智能交通管控平台，实现商用化／集成化国家级系统等高展示度的成果。

记者了解到，该项目由四个核心课题组成，分别由群体智能研究中心主任黄建伟教授，机器学习与应用研究中心主任查宏远教授，群体智能研究中心研究员赵俊华教授，无人系统研究中心主任陈勇全博士牵头，共带领19位由杰出青年教授／研究员组成的子课题负责人，在机制设计和隐私保护理论，人工智能学习、博弈和均衡理论，能源系统众包和交易机制，智能交通数据共享和人车路协同感知等研究方向展开研究。各个课题组之间紧密合作，形成研究合力，紧密围绕“碳中和”背景下的能源与交通应用场景，探索其中经济学、人工智能与优化理论的关键问题。

启动会上，项目负责人和项目技术委员会联合主席、香港中文大学（深圳）理工学院副院长黄建伟教授，项目技术委员会联合主席、数据科学学院执行院长查宏远教授与各课题负责人在线上／线下齐聚一堂，共同探讨在国家新基建和碳中和战略框架下的研究新思路。四大核心课题下的19位子课题负责人先后发言，介绍了各自的研究内容和研究计划。

据悉，会议中多达15个子课题组达成合作意识，包括“能源众包与感知”与“区块链与数字经济”，“电动车充电规划”与“机器学习与优化”，“多智能体强化学习”与“人车行为预测”，“博弈与共享经济”与“机器学习与机制设计”等。大战略项目技术委员会将进一步形成有效机制鼓励各子课题优势互补，形成合力，凝聚力量产出更高展示度的成果，并进行产业化的尝试。

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