导读

阿里云研究中心联合阿里达摩院xg实验室，共同发布《阿里巴巴新基建洞察之5g智能经济应用场景》研究报告，对5g的行业成熟度进行了深入分析。

作为新基建之首，5g的发展和应用成为行业关注重点。今年3月份，国家新基建的号角吹响，5g也按下了加速键。仅3月份三大运营商就发布了近50万个5g基站主设备集采。随后工信部要求三大运营商在今年三季度提前完成全年的5g基站建设。大家可能已经注意到，5g全球商用已有1年多时间，在中国也超过半年时间了，但是大家似乎并没有切身感受到5g带来的变化，甚至连5g手机都看不到几款。5g真的会引爆行业应用和机遇吗?新一轮数字基建驱动下，5g行业应用将往什么方向走?近日，阿里云研究中心联合阿里达摩院xg实验室，共同发布《阿里巴巴新基建洞察之5g智能经济应用场景》研究报告，对5g的行业成熟度进行了深入分析。阿里云研究中心会持续推出新基建技术系列洞察，欢迎持续关注。(点击文章底部“阅读原文”，即可获取报告全文。)作为新基建中最根本的通信基础设施，5g与4g最大的区别在于已经突破了面向个人的移动互联网范畴，广泛进入各产业和行业领域中。但只有完成5g的商业闭环，才算是迎来5g真正的春天。

一、5g行业应用成熟度top4

传媒娱乐、高清视频、智能电网以及智慧城市/社区四大行业应用将率先起飞

图：5g行业应用领域评估

source: imt2020(5g推进组)、acrc

阿里云研究中心战略总监肖剑介绍，目前各类行业应用中，相对成熟并且与5g相关性较高的行业主要聚集在传媒娱乐、高清视频、智能电网以及智慧城市/社区相关行业，工业互联网与5g的结合还需要时间验证，当前工业通信连接中无线连接占比仅10%左右，但在未来几年可能进入高速发展期。预计到2026年，工业通信连接中无线连接占比将达58%，其中5g将发挥重要作用。vr/ar在解决用户体验瓶颈后，与5g以及云计算的结合也将减轻头盔的重量和算力需求。

二、5g未来核心技术和应用趋势视觉锐化、极致体验、云端一体、现场增强

图：5g四大应用趋势 source:阿里云研究中心

1. 视觉锐化：5g+超高清4k/8k视频

4k超高清视频是5g时代最为明确的应用方向之一，有望最先迎来爆发。疫情期间，雷神山、火神山的工地施工5g+4k现场直播，以及中华龙舟大赛福州站5g现场直播、深圳深业上城小剧场5g高清直播，都是5g的典型应用场景。

据赛迪预测，2022年我国超高清视频市场规模将超过2.5万亿元，加上各行业的应用，总体有望形成约4万亿的市场规模。除5g+4k/8k、5g+vr等产业上的关注热点，超高清视频也在智慧医疗、安防、教育等多种应用场景中发挥重要作用。5g推动视觉分辨率的提升和锐化，受益的包括与视频业务强相关的产业链各个环节，包括视频/媒体/娱乐/游戏以及4k终端/芯片/视频云/cdn等。

2. 体验极致：5g+vr/ar+云游戏

游戏及娱乐是5g应用的另一个重要领域，未来也值得期待，但行业发展仍需要不断突破和创新。目前国内的大部分vr/ar结合5g的应用基本都停留在宣传示范层面，并没有常态化和规模化。行业的发展仍需要时间。

vr/ar技术目前仍在发展中，5g的注入，一是能为vr/ar内容的采集传输提供更灵活的大容量通道;二是能保持终端、云端的始终连接，降低vr视觉延迟;三是能将算力需求转向云端，省去vr/ar头盔的计算模块负担，达成轻量化要求。此外，云游戏预计也将逐步普及，利用算力的协同提升游戏体验。

典型的应用案例，包括2020年央视春晚的5g+8k+vr直播，2019年全国农民丰收节5g+vr直播，韩国skt推出的“jump vr”动物园，以及各类ar云游戏等。

3. 云端一体：5g推动终端与云端始终连接

在不远的将来，随着5g网络覆盖率越来越完善，包括手机/pad以及可穿戴设备等个人终端与云端的连接将成为一体，利用云端超强算力与终端边缘计算相互结合，满足大数据量的计算和存储需求。未来，云计算面向的不仅仅是b端企业用户，更有可能扩大为广大的c端个人用户，云与端之间的融合将更加紧密。

5g的建设推动个人终端的视频高清化，以及娱乐/游戏等应用更加丰富，由此带来个人终端的计算和存储需求大增，仅仅依靠边缘计算难以满足用户体验，5g的规模建设将推动终端算力转向云端，在计算角度，云端一体/端云协同将成为常态。

4. 现场增强：5g+aiot+ar加强现场作业效率

5g的建设推广在未来可能改变大部分行业，在各个行业应用现场，5g与产业科技的结合将加强现场作业效率，例如城市/社区的智慧化，包括物联网化的智慧安防、智能识别、智慧管理等应用;工厂流水线及精密制造的ar巡检、ai检测;智慧医院的ai辅助诊疗;以及未来汽车的信息娱乐完全在线化等。5g将全面促进现场作业效率的提升。

此外，由于5g的大连接和高速率特性，现场作业的同时，数据可实时传送到后端平台，不但可对数据进行挖掘提升业务价值，更可与第三方数据进行打通，利用数据交互将传统现场作业的价值最大化。

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