2020年6月3日至7月1日期间，四川音乐学院声乐系的3位女教授——杨婉琴、费莉、邓芳丽，先后被纪检监察机关带走调查。此3人案发，疑因被考生家长举报在招生过程中受贿，并进行暗箱操作。潜规则将其收受学生家长的钱比喻成一年一季的”割麦子“。其实这不是今年才有，也不是个例。

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２０１４年１１月，上海戏剧学院表演系教师卓越成因受贿罪被判处有期徒刑６年。

２０１５年５月，北京大学附属中学音乐老师、乐团指挥罗天如因受贿罪被北京市一中院终审判处有期徒刑１０年。

２０１６年９月，中央民族大学音乐学院原院长孟新洋受贿案终审宣判。

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这样的例子非常多。一个事实是艺考成为腐败重灾区，原因也是老生常谈了，什么招生权力过于集中，过程不透明，教师师德败坏等。问题是喊了多少年，腐败仍在继续，真的用前腐后继一点不为过。在科技发达的今天，我们不妨用另种方式设想解决这个问题。

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艺考是如何打分的

为了防止艺考过程中的腐败，我们需要首先了解艺考的过程。艺考过程不透明，导致了腐败和权力寻租的产生。艺考时确实存在人为因素，评委们坐在上面看，考生在下面表演，然后评委打分，最后合计分数。这也为腐败埋下伏笔，如果其中几个人串同起来给某个考生打高分，因此影响了最后考试的公平。

02

如何减少评分过程的人为因素

既然评分过程存在不公的潜在因素，那么如何解决这个问题。中央电视台有一档歌唱娱乐节目，里面引进了一个叫小”ke“的机器人，它能给当场的”考生“的表现当场打分。现在智能化这么发达，何不研发一款艺考评委机器人，让这款艺考机器人提前学习相关的声乐知识，达到准确评判考生的水平，估计比评委”人“更客观些，而且当场还能出成绩。

03

机器人评委有效杜绝艺考”割麦子“

引入机器人评委机制，首先研发几款这样的机器人，在声乐领域、器乐领域、舞蹈领域等，让这些机器人先学习相关领域的知识，然后它就能知道哪个考生唱得好，跳得好，吹得好，打分客观，社会反响肯定就好。

来源：中国机器人网

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