为了在当今瞬息万变的市场环境中保持竞争力，企业需要不断调整和完善自己的商业战略，因此，他们非常依赖于对当前信息进行分析，以制定出面向未来的决策。

智能设备、大数据、预测性维护等词汇正在激励着许多自动化制造商。基于预测性维护来保证设备正常运行时间，未来会为新系统带来附加价值。同时，越来越多的公司意识到，基于数据的服务扩展将会为他们带来真正的业务优势，并且这种前瞻性的商业模式将会有利于长期保持客户忠诚度。

那么，我们到底该如何记录数据?如何从数据中获取附加值?如何实现预测性维护?恰逢扎根中国市场25 周年，为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力，魏德米勒即将重磅发布《数字化转型之路—基于数据分析的预测性维护白皮书》和《工业设备大数据分析技术白皮书》两款白皮书。最专业的数据分析解读，最前沿的分析解决方案，魏德米勒助您打造企业核心竞争力!

现有的设备数据能为设备制造商和制造型企业创造极高的商业价值，而价值创造的关键就在于如何分析和使用数据，魏德米勒的工业数据分析解决方案为您提供了这样的范例。通过预测性维护，在故障发生前预测性地识别，分析和解决可能产生的服务问题，将有效减少或消除停机时间，最终提高设备的使用效率，降低成本。

预测性维护软件包是魏德米勒工业数据分析解决方案的一部分。按不同的需求和基础设施，预测的故障信息可以直接显示在目标设备上、设备制造商的服务中心或者操作控制室内。故障的警示信息，会随着故障原因及分类信息变化。由于通知及时，设备修理和维护的过程更有的放矢。

如果您也有关于数据分析、预测性维护的困惑，如果您想了解真实公司的范例以及实施预测性维护工作过程中常见的方法，请锁定魏德米勒，白皮书即将于8月30日正式上线!

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