“大数据”这个听起来既熟悉又陌生的词总让人产生“与我何干”的心态。其实企业时时刻刻产生的物流业务数据、生产制造数据、财务成本数据看似“过眼云烟”，但只要把它们汇集在一起并按照不同的业务模型通过信息化方法进行大量数据计算，也许答案出乎你的意料。

打开酒钢协同办公平台，在个人工作平台界面中你会看到一个全新的板块——大数据展板。该展板内容主要分为原料及产品购销分析和erp业务流程监控两大部分，前者集中展示企业经营数据分析，后者则是对信息系统业务流程数据进行监管。

以实际采购价格与市场参考价格涨跌分析为例，信息中心采用“爬虫技术”自动抓取“我的钢铁网”的市场信息，可每天自动采集进入系统并结合酒钢erp系统中的数据形成某种物料的当前市场价格和酒钢当前的采购价格的两条曲线。两条线越相似，证明我们的采购与市场联系越紧密。此外，大数据分析还能够利用大量数据资源分析出某种产品未来的价格走势，便于采购和销售人员参考和借鉴。像板块中的实际销售价格与市场参考价格涨跌分析、实际采购价格与市场参考价格涨跌分析等图表都具有对比分析和未来趋势判断等功能。

在主要产品销售区域分布这个图表中，点击每一个主要产品名称，都能清晰显示出该产品目前所有销售的省份和地区。从图中可以清晰地看到，建材产品现在主要销售区域围绕在甘肃、青海、新疆、内蒙古、宁夏等地，碳钢、不锈钢等高附加值产品的销售区域主要集中在珠三角和京津冀地区。

如果你以为这就是“大数据”那还不算全面。此次在大数据展板平台上出现的15个主要可视化图形分析，仅仅是依据现有录入数据和外界搜集数据进行了一些很有限的探索。其实大数据是一座真正的“金矿”，只要你的数据量足够大，有清晰的数据分析思路，通过科学的大数据分析方法就能得出你想要的结果。

尿布和啤酒的故事是大数据应用中的经典故事：在一家超市里，尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。原来，美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢？正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细分析，才发现了这对神奇的组合。

按照这个思路，我们的每一卷产品在出厂时都能喷上二维码，客户扫描后不仅能看到这个产品的生产时间、地点，甚至是哪一炉钢，还能通过这个二维码把客户对产品的使用情况、使用途径、最终产品去向等数据收集到自己的大数据平台，我们就可以获得最“新鲜”的一手资料，帮助企业时刻把好市场“脉搏”。

在采访时记者了解到，酒钢大数据后续可以在以下6个方面再做一些有益的探索：一是优选供应商。建立供应商数据库，并不断优化评价打分体系，对供应商实行动态监控和优胜劣汰。二是优配资源。根据生产工艺和成本核算的要求，对原材料、设备配件及主辅料等的采购结构进行动态优化，寻找性价比最高模型组合。三是优配采购周期。根据生产计划及成本核算要求，合理确定采购周期。四是优化库存。以满足生产和最低成本为目标，以追求最低库存为方向，不断优化库存总量、结构和资金占用。五是优化与生产环节的协同。采购过程与生产工艺结合，追求生产效率最高、工艺最先进、质量最高、设备磨损最低、流程最优和成本最低的目标，通过不断优化协同模型，持续优化供应链。六是优化成本控制。以持续降低供应链成本乃至全流程成本为目标，综合评估各维度数值，建立持续改进的成本模型。

在实际工作中，紫轩酒业公司、宏丰公司、西部重工公司等靠近市场前沿的企业都能够做大数据文章，通过大数据客户画像分析，能够精准地掌握哪类客户最爱喝什么样的红酒，超市里最受欢迎的产品以及对风电塔筒进行设备预测性维护。目前，一些生产单位对大数据的认识还不够深入，也找不到利用大数据为其服务的切入点，这就需要通过学习提高对大数据的认识和应用能力。

大数据虽好但想真正挖掘其中的“金矿”酒钢还有很长一段路要走。酒钢信息中心已初步建设完成了大数据分析共享平台，采用了hana实时计算数据库、ha⁃doop大数据平台等大数据存储和分析系统，基本满足数据采集、数据导入、清洗、预处理和高级别数据分析的功能要求，利用该平台能够推动酒钢大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，是酒钢在工业大数据应用方面的探索和实践，夯实制造业与互联网融合创新基础。

当前，国内许多钢铁企业已经开始关注并投资大数据建设。在可以预见的未来，大数据将成为钢铁企业竞争力中不可或缺的一环。

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