中国华东理工大学的研究人员在pnas上发表了一篇论文显示，在对一家中国移动通信公司的590万用户手机通话记录进行通话模式分析后，他们发现了一些异常模式，研究人员怀疑打电话的人属于“机器人用户”。

研究人员收集了108天内的通话记录，识别出来10万名最活跃的呼叫者。他们的分析主要集中于呼叫频率（前后两个电话之间的时间间隔）。你可能会认为这应该属于典型的泊松分布（单位时间内随机事件发生的次数的概率分布）。

但研究人员发现，呼叫频率最高的人（约3500人）遵循幂律分布，而大多数人（超过7.3万人）遵循韦伯分布（weibull distribution）。随后，研究人员分析了他们呼出电话占总呼叫数的百分比，拨出的不同电话号码数量，接听电话者的多样性，发现幂律分布组有着最异常和最极端的呼叫模式。

例如，某些用户显示出极高频率的向外呼叫，但呼叫的目标电话号码只有几个或一个，研究人员认为这些账户属于机器人。还有一些用户以固定的频率呼叫大量的电话号码，研究人员认为这些账户从事营销或欺诈。

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