我们经常在机器人大赛中看过机器人完成人的动作，也看过工厂里机器人精准高效的运作，能完成一定的任务，是机器人人工智能的第一步，但目前也仅限于特定的少数任务。单个机器人基本是孤立的，他们的功能和行为在出厂时已经被设定好了，只需要完成固定的动作。

尽管他们有处理器和传感器，但是大部分机器人并不具备学习的能力，所以当他们被放到另外一个场景中时，往往功能会失效，他们适应不了新环境。

为解决这个问题，云机器人的概念酝酿而生，它可以借助互联网和云计算，让不同种类的机器人互相共享、学习“他人”的知识，突破自我的局限性。传感器的大量应用使得这成为可能，它们可以收集更多周围的信息，具备更多的识别能力，造就强大的学习能力。

roboearth 正在致力于这项工作，他们来自英国，已经耗时四年来搭建和测试一个云端机器人系统，他们形容 roboearth 就像维基百科一样，每人贡献自己的所长，帮助其他机器人学会自己的技能。

要接入 roboearth 网络必须安装他们的硬件，然后才可以获取内容，roboearth 存储的内容包括目标识别、导航、任务等信息，相当于云端知识库，指挥着机器人的行动。

这使得机器人变聪明这件事变得很容易，一个毫无经验，不预设任何程序的机器人，可以很快学到各项技能。在他们的演示中，一个空白的机器人在另一台机器人的帮助下，学会了给病床上的病人倒水。这要是换做以前的做法，则是制造商计算出一套算法，推送给机器人，整个过程成本会比较高。

另外，机器人联网、通过云端计算来控制的好处还在于，它可以使得机器人变得更加轻量化，同时降低价格。

不过，要实现更多的功能，机器人自身在机械方面也要足够的强大，这样才能多场景下的完美工作。roboearth 开启了机器人的一个方向，那就是机器人在机械制造上越来越复杂，传感器越来越多，软件越来越强大，学习能力越来越强。

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