ni connect2024刚刚落下帷幕，这不仅是ni正式加入艾默生后的首场全球性行业会议，也是充满了测试测量行业对未来发展趋势的判断与创新探索的揭示。

艾默生首席运营官ram krishnan表示了首次参加ni connect让他感到振奋，双方将携手为行业带来技术与商业价值的多维度突破。

会议可被概括为技术创新介绍以及合作伙伴互动两大板块。其中创新产品环节，ai作为核心关键词，贯穿了几乎由始至终的所有内容，覆盖了本年度技术创新的几乎所有亮点，这也揭示了未来几年测试测量行业转型的最显著的方向。

ai将与现有的ni品牌的产品与技术实现紧密结合，为用户的测试测量运营工作提供效率和价值。

艾默生测试与测量业务集团总裁ritu favre

艾默生测试与测量业务集团总裁ritu favre坚信测测量和数据分析正在融入产品全生命周期的每一个环节，实时的数据洞察让决策更加精准，从而提高产品质量、加速产品上市、以及提升组织的整体运营绩效。

ai加速labview进化，为测试测量行业降本增效提供新方法

如果想从数据分析中拿到想要的结果，与ai整合是必经之路，软件社区总监eli kerry展示了ai加持下labview如何实现代码继承以及对代码自动化实现注释和补充。

同样，如果你需要建立程序，就要读完测试手册与文档，可以通过ai进行程序设计的调整，在最后信号输出环节，也可以利用ai进行分析结果的输出和总结。

ni软件技术高级总监michael phillips和ni应用软件总监shruti shirhatti通过demo展示ai如何测试工作变得简单，如何帮助他们在15分钟内完成2天的工作量。

ni应用软件总监shruti shirhatti(左)和ni软件技术高级总监michael phillips(右)

ni首席技术官kevin schultz

ai虽然能够使平台功能更强大但同时也伴随着很多风险和隐患，而作为对ai的控制与使用的原则，ni首席技术官kevin schultz对ni的原则进行了以下总结与阐述

1.专家主导(expert led)：核心是“工程师在环”，确保工程师在使用ai技术时仍保持控制权，能够不断优化输出并做出最终决策。

2.ai增强(ai enhanced)：在用户现有工具中无缝集成ai能力，避免用户适应新界面的困扰，通过极低的学习成本，加速测量和洞察过程，让用户能够集中精力于工作中最具创意和价值的部分。

3.行业就绪(industry ready)：保障用户数据和知识产权的安全，遵循最佳的数据安全与隐私实践，与微软等行业领导者合作，确保ai应用满足企业级要求。承诺透明使用ai，提供退出选项，并确保数据使用的清晰条款，同时设计可审核的日志系统，增强ai操作的透明度和用户信任。

与伙伴通力合作，推动行业技术不断创新延展

用户合作成果分享部分，展现了ni品牌以软件为中心的测试方法帮助企业提高效益的成果，邀请到了西门子交通，以及麦格纳国际等知名企业。

由于新列车的调试时间从以往的半年缩短至几周，因此测试面临更复杂的挑战。面对市场列车的订单完全定制化，列车的软件、系统和布线各有不同，同时还要与陈旧的铁路和通信网络集成，且随着日常运行路线和容量需求的变动频繁调整，对测试工作就提出极其严苛的调整。

西门子交通开发负责人george kaehler表示采用ni测试系统，包括pxi、compactdaq、veristand和labview可以快速落实数字孪生，实现从测试验证工具转变为设计过程的核心要素， 由于ni平台的开放性，西门子的测试工作节省了数千个小时和数百万美元。”

西门子交通开发负责人george kaehler

全球知名汽车零部件供应商麦格纳国际推出了车载嵌入式软件平台smartbridge来应对电气化转型挑战，该平台率先采用“功能优先”的设计理念。

但在smartbridge connect项目启动时，麦格纳国际对具体需求和实现路径尚不清楚。

利用ni技术，麦克纳国际实现了真实车辆水平的硬件在环(hil)系统所需的软/硬件。其最大亮点是出色的跨领域集成能力，能够与各类组件无缝对接，确保在快速迭代的集成与部署周期中，仍然可以有效地测试平台及其上运行的嵌入式软件的质量，实现了复杂度和成本的降低。

smartbridge目前已经在全球多个地点部署和使用，对此，麦格纳国际副总裁lee bauer认为，ni的systemlink软件是项目推进的关键力量，让麦格纳国际能够有效地管理、配置和监控不同地点的所有系统。从smartbridge构想到成为成熟的全球解决方案，每一步都凝聚着ni团队与麦格纳国际团队的紧密协作与共同努力。”

麦格纳国际副总裁lee bauer

（来源：ni）

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