近日，英伟达宣布收购两家以色列ai企业run:ai与deci。据外媒消息，英伟达收购这两家企业旨在降低开发或运行生成式ai模型的成本，帮助客户更有效地利用ai计算资源，进而提振英伟达ai芯片的需求。

run:ai

实现高效gpu集群资源利用

英伟达并没有披露这笔交易的具体条款，但据ctech报道，这笔交易价预计约为7亿美元。据悉，收购run:ai是英伟达自2019年3月以69亿美元收购mellanox以来在以色列的最大收购交易。

公开资料显示，run:ai成立于2018年，其已经开发了一个针对在gpu和类似芯片上运行的ai工作负载的独特需求定制的编排和虚拟化软件层，基于kubernetes的ai云容器平台通过自动分配必要的计算能力，run:ai可以实现高效gpu集群资源利用。目前，该公司约有150名员工，累计融资1.18亿美元。

英伟达表示，自2020 年以来，run:ai 一直是英伟达的密切合作伙伴。未来，英伟达表示将继续以相同的商业模式提供run:ai的产品，并将继续投资run:ai产品路线图，作为nvidia dgx cloud的一部分。

据悉，nvidia dgx cloud是一个与领先的企业开发云共同设计的ai平台，提供针对生成式ai进行优化的集成全栈服务。nvidia dgx和dgx cloud客户将可以访问run:ai的ai工作负载功能，特别是大语言模型部署。run:ai的解决方案已与nvidia dgx、nvidia dgx superpod、nvidia base command、ngc容器和nvidia ai enterprise软件等产品集成。

据the information报道，两位了解交易情况的人称，run:ai提高ai芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用nvidia dgx cloud。英伟达可能会提供deci和omniml技术以及cuda软件，以使开发人员构建ai驱动的应用程序更便宜。

deci

调整ai模型降低运行成本

近日，英伟达同意收购以色列初创企业deci。目前收购金额等细节暂未披露。

根据deci官方资料显示，deci为包括adobe、应用材料在内的客户提供服务。其通过调整ai模型，使其可以在ai芯片上更便宜地运行。据悉，deci最初协助在手机、汽车等端侧设备上启用相对简单的ai应用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及hugging face社区。

去年12月，deci的模型decilm在hugging face包含70亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过llama、mistral等对手。但在2月底谷歌推出全新gemma模型后，deci失去领先地位。

ai领域的竞争愈发激烈，许多大型科技公司如openai、微软、亚马逊、谷歌、苹果等正开展激烈竞争，生成式ai竞品纷繁。ai初创公司在此环境下获得融资机会愈发困难，盈利空间不断缩小。在此处境下，有更多的ai创企寻求合并。其中，英伟达、苹果等并购热情高涨。据悉两家企业在2023年均收购了超30家ai企业，以此扩大自身ai竞争力。

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