因为chatgpt点起来的ai大模型这把火，已经连着烧了好几个月了。每当人们觉得差不多卷到头了的时候，就会有大厂跳出来再给这把火添点柴。互联网大厂卷完，轮到芯片厂了。

这不，英特尔近日公开了自己的aurora genai模型，据称参数量高达1万亿。

给超算准备的大模型

用英特尔自己的话来说，aurora genai由英特尔、hpe和argonne联手开发。未来将用于科学计算领域，包括生物学、癌症、大气科学、天文学、高分子化学等多个领域。

为什么是“科学计算领域”?因为这个ai大模型名字的来源就是台超级计算机——aurora。

自打2021年，英特尔就宣布为美国阿贡国家实验室打造一台aurora超级计算机。这之后历经多次更改计算平台和工艺架构，所以迟迟不见落地，对其性能也是秘而不宣。

而在近日的德国汉堡举行的高性能计算展上，英特尔终于正式揭露了这台超算的一些参数。

aurora超级计算机采用英特尔xeon(至强)cpu max和xeon gpu max系列芯片的支持，并将计算能力从最初的1 exaflop(100亿亿次)提升至2 exaflop(200亿亿次)，使其与基于amd芯片的frontier超级计算机媲美(frontier是目前已公布的地球上最强超级计算机)。

aurora超算有10624个节点，每个节点2组cpu和6组gpu。cpu采用sapphire rapids-sp架构，总共21248个;gpu采用intel的最强ponte vecchio，总共63744个。

aurora genai就是aurora超级计算机的配套模型。aurora genai 模型以 megatron 和 deepspeed 为基础，其规模达到了 1 万亿参数，相比之下 chatgpt 的规模仅为 1750 亿参数，当然还远不及gpt4的百万亿参数。

aurora genai 模型将在通用文本、科学文本、科学数据和与该领域相关的代码上进行训练。按照设想，它的潜在应用范围大概是：

推动清洁能源聚变研究

催化剂研究

癌症研究

航空航天研究

神经科学研究

宇宙学研究等

押宝ai芯片，对决英伟达

据英特尔自己介绍，由于英特尔数据中心gpu max系列处理器的加持，实现了超过英伟达(nvidia)a100和amd instinct mi250x加速器的最快simplefomp性能。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达h100芯片的hpc。

众所周知，现在各个大模型训练算力几乎全部来自英伟达的a100和h100gpu。

所以从公布的信息中，能发觉英特尔不是单纯地在说这台超算的能力，而是矛头直指gpu霸主英伟达。

当然理想是美好的。和英伟达比起来，英特尔在ai芯片业务的市场份额几乎为零。

2021年英特尔宣布aurora超算时，对在上面应用的“ponte vecchio”旗舰数据中心gpu寄予厚望。但之后项目不断跳票，让英特尔失去了先机。

现在英特尔将希望押注在全新的“falcon shores gpu”身上，它是在aurora超算上使用的“ponte vecchio”的 max 系列 gpu 继任者。

这也代表了英特尔关于如何构建下一代超级计算芯片的思维转变。他们决定暂时搁置将 cpu 和 gpu 集成到 xpu的战略计划，专心搞好falcon shores，应对接下来的挑战。

英特尔既有远虑，又有近忧。

根据英特尔的计划，falcon shores gpu最快也要2025年投产。而另外一个宿敌amd将在今年晚些时候推出他们的instinct mi300芯片，这被amd视作挑战英伟达h100的杀手锏，并将为劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 2 exaflops(峰值)超级计算机 el capitan 提供动力。

此外，微软、谷歌、亚马逊也都开始下场研发ai芯片。粗略统计，这三家已经推出或计划发布8款服务器和ai芯片。虽然英特尔贵为芯片龙头，但在ai领域毕竟涉猎未深。面对这几位巨头的持续发力，英特尔真的压力山大。

而在几年之后falcon shores成功出世之时，真正的强敌英伟达又会拿出怎样的“核弹”来结束这场对决，还是未知数。

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