日本物流业和仓储面临严重人力短缺问题，为了改善困境，许多企业除了增聘人力外，也开始进用机器人。虽然及其家人并非万能，但稳定的质量和工作效能，得到许多企业青睐，甚至出现以机器人为主的仓库。

机器人的功能还无法胜过兼职人员

日本家具大厂宜得利（nitori）正面临仓库人力短缺问题。宜得利旗下子公司home logistics为了摆脱此困境，自2016年2月起于川崎市物流据点设立机器人仓库「auto store」。auto store内设有60台自动搬运机器人，可将仓储人员处理好的商品搬运至适当位置出货。机器人能搬运约1万种产品，且效率不输人类。

home logistics社长松浦学表示，打造机械化或it化仓库是理所当然的趋势。以往员工为了搬运货物一天得行走2万~3万步，但起用机器人后，员工只需要在定点作业。以前取货业务最多得起用200位员工，现在只要大约6成人力。且机器人每小时能取出的货物数量是人类的5倍。

不过仓库管理人员表示，机器人的功能还无法胜过兼职人员。因为有时产品会塞满纸箱，得仰赖人类智能安排置放位置。机器人也无法有效抓取过于柔软的商品。

日本物流业司机人力严重短缺

日本机器人新创企业zmp研发宅配机器人carriro delivery，可供物流业者使用。当商品搬运到各个配送据点时，1.6公里内的路程，都可交由人carriro delivery配送，在30分钟内完成任务。zmp社长谷口恒表示，carriro delivery可望改善物流业人力短缺问题。虽然日本法令尚未正式许可，但zmp最快将于2017年开始实验，目标2019年实用化。

carriro delivery的构想起因于2013年时尝试在工厂内研发物流据点用的电动推车，目前已有20家以上企业买账。之后zmp活用电动推车技术，装上装货用的货箱，让机器人以时速3公里自动行驶。若遭遇行人，也会闪躲或放慢速度。

另一方面，日本物流业司机人力严重短缺，也成为日本政府的重要课题。政府于5月下旬召开未来投资会议，商讨成长战略草案，其中亦论及物流业的「高速公路卡车队列行驶」策略。

卡车队列行驶技术内容简单说，就是让一位司机能同时驾驭多量卡车。由最前头的卡车由司机亲手驾驶，之后尾随的卡车一律采自动驾驶。无人卡车内的计算机会感测前方卡车的动作，抱持一定距离尾随。

远距离卡车司机等职缺也面临严重人手不足

新创企业mobility布局卡车队列行驶技术，最快将于2022年正式商用化。mobility社长青木启二表示，和单纯的自动驾驶车辆相比，卡车队列行驶的技术难易度简单许多。只要确认前方的卡车，然后逐渐修正位置即可，预估2020年能完成技术。

mobility利用光达（lidar）和相机镜头感测前方卡车位置，然后配套gps确认前方卡车坐标。除此之外，也将内建多种传感器，就算刮风下雨，或是驶进隧道，卡车队列也不会乱掉。

mobility计划2018会计年度在一般汽车行驶的马路上测试卡车队列行驶，由3台卡车进行，每台车都有司机。2020会计年度转至新东名高速公路测试，届时将只有领头卡车配有司机。

日本logistics系统协会（jils）指出，物流业的人力缺口不只出现在宅配，远距离卡车司机等职缺也面临严重人手不足。各家企业的尖端科技是否能有效改善物流业的缺工困境，值得持续追踪。

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