自从 1970 年宣布解散后，the beatles 乐队已经 40 年没有发行新的单曲了。但最近索尼计算机科学实验室的人工智能算法 flow machines 创作了一首模仿 the beatles 风格的单曲“daddy’s car”，听起来还是很有 60 年代摇滚 feel 的。

自从 1997 年起，位于巴黎的索尼计算机科学实验室就一直在研究人工智能合成音乐。在这一次，该实验室一共发布了两首单曲，一首是上述的“daddy’s car”，另外一首名叫“mister shadow”，模仿的是欧文·柏林（irving berlin）和艾灵顿公爵（duke ellington）等爵士乐手的风格。

但在实际录制过程中，算法只完成了作曲和编曲的部分，歌词和演唱还是需要人类的参与。该实验室在一篇博客文章中表示，“daddy’s car”这首歌的作词者是法国作曲家 beno?t carré。这篇文章还透露，“daddy’s car”和其他人工智能创作的歌曲将会被制作成一张专辑，并于 2017 年发售。

索尼表示，flow machines 的机器学习算法已经学习了大约 13000 份不同风格的乐谱，并且可以让用户在选择特定的风格后立即创作一首曲谱。索尼计算机科学实验室的目标是“将文本、音乐等原始语料的风格抽离出来，并将其转化为可塑的织体（texture）。”也就是说通过机器学习，flow machines 算法能够分析不同风格音乐的“套路”，并通过其他限制条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐。

就像索尼自己所说的，这项技术无疑会为人们带来新的音乐创作方式。但它同时也引发了一个问题，那就是人类艺术家的创造力和原创能力会不会因此而大打折扣。所以技术曾在很多方面帮助了人类进行艺术创作，但这一次技术却参与到了艺术创作中，这必然会让艺术家创作出来的作品的原创性含糊不清。

当然，人工智能参与艺术创作也不是第一次。本月初，ibm 的 watson 人工智能系统就为 20 世纪福克斯的科幻电影新片《morgan》剪辑了一部预告片。

跟 flow machines 的创作方法类似，ibm 的工程师为 watson 准备了超过 100 部电影预告片用来“学习”，并让它对这些预告片的画面、声音和剪辑方法进行了拆解和分析，然后用元素标记不同片段表达的意义。学习完成后，watson 又观看了完整的《morgan》电影，并从中挑选了 10 个场景作为剪辑素材。随后的工作需要人类剪辑师的帮助，这包括剪辑、配乐和字幕等。根据 ibm 的说法，watson 的参与让一部电影预告片的制作时间从十几天缩短到了不到一天。

在此之前，纽约大学的人工智能研究人员 oscar sharp 和 ross goodwin 曾经用一个人工智能算法创作了一部电影剧本。他们使用了一个名为“benjamin”的递归神经网络算法，并让它学习了《超时空圣战》（highlander endgame）、《捉鬼敢死队》（ghostbusters）、《星际穿越》（interstellar）和《第五元素》（the fifth element）等科幻电影的剧本。它还学了约 30000 首流行歌曲，然后为剧本创作了自己的插曲。

这个剧本随后被拍成了一部名为《sunspring》的短片，主角的饰演者也是饰演过美剧《硅谷》男主角查理的 thomas middleditch，该短片参加了伦敦科幻电影节（sci-fi london） 48 小时挑战单元。

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