日本国立情报学研究所（nii）研究人员近日宣布，已放弃让“torobo-kun”机器人考入东京大学的计划。

torobo-kun是nii打造的一款机器人，其目的是通过日本顶尖高校东京大学的入学考试。但经过四年的努力后，torobo-kun仍无法考入东京大学。近日，nii经过研究后决定放弃这一目标。

近年来，人工智能（ai）得到了迅速发展，不仅在围棋上战胜人类世界冠军，在其他方面也展示出了过人之处，但对人类语言的阅读理解能力一直表现欠佳。

从2013年开始，nii就让torobo-kun机器人参加模拟高考。去年，torobo-kun第一次成功通过了模拟考试，其成绩有80%的机会被明治大学和青山学院大学等著名私立学校录取。但遗憾的是，torobo-kun还是未能考入东京大学。

nii教授noriko arai说：“人工智能系统无法理解一段话的基本含义，阅读并理解句子的能力局限。我们认为，torobo-kun无法得到足够的分数让它通过东京大学的入学考试。”为此，nii开发人员已决定放弃让torobo-kun考入东京大学的远大目标。

事实上，从一开始，torobo-kun在每一科目的阅读理解测试中的表现都不够理想。例如，当遇到一个世界历史问题：“曹丕的父亲是谁？中国三国时期谁成为了魏朝的第一任皇帝？”torobo-kun没能给出正确答案。虽然它知道曹丕是魏王曹操的儿子，但因为不理解父子关系，torobo-kun不知道反过来曹操就是曹丕的父亲。

为了强化korobo-kun的阅读理解能力，研究人员还引入了“深度学习”方法。但可能是因为训练数据不够庞大，深度学习技术没能提高korobo-kun在这方面的表现。

ntt通讯科学实验室（csl）首席研究科学家ryuichiro higashinaka称：“要想通过东京大学入学考试，至少需要100万套问题陈述及答案试题。准备这些数据的成本太高，根本是不现实的。”

虽然nii放弃让korobo-kun考入东京大学的计划，但许多研究员仍对发展人工智能的能力持乐观态度。公立函馆未来大学（future university hakodate）教授hitoshi matsubara及其团队一直在开发能够写小说的人工智能系统，他们的目标是让人工智能赢得下一项文学奖。

谷歌（微博）旗下人工智能部门deepmind开发的围棋程序alphago去年战胜了韩国顶级棋手李世石，一时名声大振。deepmind通过深度学习方法，让人工智能系统阅读数十万条数字化新闻，从而提高其阅读理解能力。最终，在一项文章填空测验中，获得了较高的正确率。

此外，还有研究人员在开发一套新的人工智能系统，能在极少数据输入的前提下做出正确的判断。其工作原理类似于人类大脑，能通过回忆过去的记忆来应对新情况。

东京大学计算机科学家、教授ken sakamura称：“考虑到该领域仍处于研究的前沿，人工智能在阅读理解方面的局限性也没有想象的那么大。”（

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