计算机告诉我们

人类全都是错的"

1月4日晚上，获胜60局的神秘网络账户master通过网络宣布自己就是人工智能阿尔法狗的升级版，代为执子的就是alphago（阿尔法狗）团队的黄士杰博士。黄士杰博士不仅是谷歌人工智能企业深度思维（deepmind）的资深研究员，也是阿尔法狗的主要程序开发者。

在输掉前两次对弈后，柯洁发微博感慨地说，“我从（2016年）3月份开始到现在研究了大半年围棋软件，无数次理论、实践，就是想知道计算机究竟强在哪里，昨晚辗转反侧，不想竟一夜无眠。人类千年的实战演练进化，计算机却告诉我们，人类全都是错的。”

在另一条发出后即被秒删的微博里，柯洁表达了对目前围棋界的担忧：“看到人类棋手前赴后继地倒下，心中多了一份悲壮。阿尔法狗围棋的强大和进步速度远超我们人类棋手的想象，看来只能寄希望于慢棋。我虽然早就预计到ai（人工智能）迟早能战胜人类，但那也是十年后啊。我想战胜ai的心，仅仅是为了作为棋手的尊严。这就是我们职业棋手的极限吗？真的就只有这一点吗？围棋界会出现一个类似美式超级英雄战胜ai吗？”

不到20年的时间

预言就被打破

在人类与人工智能的对弈中，人类已有数次落败的经历。

首先“失守”的领域是跳棋。1995年，跳棋程序chinook（奇努克）在和人类跳棋冠军马里恩·廷斯利比赛中打出了6局平手，之后廷斯利退赛，chinook让电脑真正“一战成名”的，是上世纪90年代的国际象棋大战。1996年，ibm研发的超级计算机“深蓝”与世界排名第一的象棋大师卡斯帕罗夫对决。是役卡斯帕罗夫以4:2击败深蓝。

1997年，《时代》杂志提出了一项新的挑战：“让计算机与人类下围棋吧，它获胜的机会很小。计算机要在围棋上战胜人类，还要再过一百年，甚至更长的时间”。

但仅仅过了不到20年的时间，这个预言就被打破。

几十年来，古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域，因为围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间，有着强大计算能力的电脑在围棋面前也无法通过穷举法暴力破解。

它的细微精妙使得人工智能在这方面远远落后于顶级的人类棋手，大多数人都觉得计算机能达到职业人类棋手的水准，但得再过十多年才行。

但最近这一年来，人脑与人工智能的围棋对决，彻底打破此前人们的预想，六天横扫50位中日韩顶尖棋手，展示出的稳定、冷静及强大，让人震惊。

人工智能的下一个

不可能是哪里

为什么阿尔法狗和master如此厉害？以阿尔法狗为例，其程序设计采用监督式学习和强化学习相结合。也就是说，人类专家帮助他们将围棋的知识构建入该系统，但接下来，这个系统用试错法和自己对弈，并从中不断学习。

这类系统会犯错误，但是会随着时间的推移学习和提高。这让阿尔法狗不仅仅“死算”，而是会智能地选择需要计算的局面，会像人类一样“思考”，极大地提高了效率，同时拥有了超强的学习能力。与以往的电脑相比，阿尔法狗实现了史无前例的技术突破。

被称为阿尔法狗之父的德米斯·哈萨比斯说，你在写一段普通的程序时，可能对所有细节都了如指掌，事先安排好了一切，但阿尔法狗不一样，它会自己学习提高，这种能力是很了不起的。

对更多的人来说要关心的问题是，围棋领域的失守，会不会意味着人工智能还将在其他层面上继续碾压人类？传统认为人工智能不可能完成的任务是否也都将被逐一打破？到最后，人类是会进入人工智能制造的乌托邦，还是被人工智能淘汰呢？这些都只是人工智能发展的众多可能性之一。

不过人们还不必惊慌，至少现在看来，打败人类的还是人类自己制造的智能程序，人工智能的未来还在人类手中。

是否要阻止人工智能

进一步发展？

据《科技日报》报道，在master获胜60场后，人类必须要思考，人工智能会带来什么长远的影响。

有专家说，首先，必须认识到人工智能正在加速发展。其次，应该认真评估人工智能带来的机遇和挑战。机遇很多，像日渐普及的自动驾驶汽车，就是人工智能进入我们生活的一大例证。

真正的挑战在于，人工智能在充分发展后是否会对整个人类产生威胁？著名物理学家霍金就曾提出过这方面的担忧。

那是不是要阻止人工智能进一步发展呢？有专家认为，现在倒还不必，因为目前的人工智能仍有许多限制，以阿尔法狗为例，它首先需要海量样本的训练，而人类学习新事物时往往只需很少的样本。其应用范围离“通用人工智能”还有很大距离，不像人类，一个小学生就能学会下棋、绘画等多种才艺。

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