两年前比尔·盖茨在一次活动中被问到这样一个问题，“如果微软没有取得今天的成功，你会做什么？”盖茨的回答是：“我可能会从事人工智能技术的研究工作”。1975年，当盖茨着手创办微软时，曾担心自己会错失在人工智能领域的工作机遇。要知道那个时期全世界的科技工作者对人工智能的热情并不亚于40年后的今天。

然而对人工智能技术的研究却从上世纪70年代末开始陷入沉寂，直到1997年大型计算机“深蓝”打败人类冠军棋手，人工智能突然再次闯进公众视野但很快又销声匿迹。这个状况直到近几年才再次被打破，ai技术的大幅进步让公众措手不及。首次通过图灵测试的机器人尤金、完胜人类棋手的alphago、无人驾驶汽车特斯拉、深度植入人工智能的智慧手机荣耀magic……一系列人工智能产品的涌现都指向了那个看似遥远的问题：“奇点还会远吗？”

40年沉浮，人工智能终迎拐点

盖茨成立微软时所处的那个时期被视为ai的黄金时代，围绕人工智能的大量试探性工作相继展开，许多新的方法和理论得以应用，如通过图像的轮廓、阴影、颜色等基本信息来完成初级的图像识别。同时大笔来自政府和商业机构的经费被用于ai技术的研发中，但好景不长，由于种种问题导致技术进展缓慢，随后相关经费停拨，ai陷入第一次低谷。

从alphago到ai手机，人工智能奇点还有多远？

随后的80年代，基于ai技术的“专家系统”的商业价值得到认可，通用汽车、波音等公司开始将ai技术引入商用市场，同时许多科研人员开始进入私人企业进行ai相关的工作，情形差不多与现在许多科学家进入谷歌、百度这样的互联网企业一样。但80年代末由于市场对ai系统的需求减少，ai技术发展再次陷入寒冬。尽管如此，ai的实用价值逐步开始显现并得到认可。90年代出现一个标志性事件，ibm制造的电脑“深蓝”首次打败了国际象棋冠军。2000年开始，基于ai技术的机器人宠物等产品开始获得商业上的成功，全球各大高科技实验室不约而同地瞄向ai领域。

我认为商业化是ai技术发展的重要推动力，不管在过去的40年里还是ai高度火热的当下。近些年像谷歌、百度这样的互联网公司，以及华为这样生产终端设备的科技公司，都开始将ai作为一个重要的研发方向，尽管有各自的商业目的，但ai技术在商业化的过程中也得到了突飞猛进的发展。有人说，如果盖茨在40年前就开始研发ai现在会怎么样？答案不得而知。但对ai产业来说，任何时代都没有今天这个时代更适合ai技术发展。

历经40年沉浮之后，ai技术终于迎来了发展拐点。而这一拐点的标志之一就是ai技术的加速产品化。

加速产品化是ai发展的必经阶段

几天前，在人工智能领域举足轻重的吴恩达博士宣布从百度离职，在公开信中他说：“中美是两大人工智能强国，美国擅长创造新的技术和理念，而中国擅于将人工智能技术用于开发出好的产品”。的确，以谷歌为代表的美国企业往往用ai技术本身让世界惊讶，但也引来“炫技”质疑，而中国企业更侧重ai技术的实际应用，又显得有些“实用主义”。

在我看来，技术与商业并不冲突，加速产品化是ai发展的必经阶段和必然趋势。无人驾驶汽车特斯拉就是ai技术与商业近乎完美的结合，尽管其创始人埃隆·马斯克对ai的发展充满忧虑。无人驾驶应用了视觉、听觉识别技术，基于深度学习的计算机系统将人类双手解放出来，从而改变人们的生活方式。众多科技公司以及知名车企都将无人驾驶汽车作为研发方向，在实现商业目的的同时也推进了ai技术的落地。

当我们还在为谷歌的alphago和master打败人类棋手而惊讶不已时，谷歌也早已将ai技术全面应用于旗下业务，如语音搜索业务，越来越多的谷歌用户开始通过语音搜索内容而不是文字。此外，在邮箱业务、无人驾驶汽车等项目中，ai技术都有所应用。所以“炫技”并不是谷歌的真正目的。

而此时的中国企业在干什么？正如吴恩达博士所说，在将人工智能技术用于开发好的产品上，中国企业更为擅长。其中特别值得一提的是，智能手机厂商也开始投身人工智能浪潮，将ai的深度学习能力植入到手机系统中，作为人人都会随身携带的智能设备，ai技术在手机上的应用必然将深刻改变人机交互方式，并协助人类完成信息的获取，解决日常生活中的问题，成为人们可信赖的生活伴侣。

2016年底，互联网手机品牌荣耀发布一款名为荣耀magic的智能手机，其magic live系统就充分应用了人工智能技术，它并非聚焦于单一功能，而是基于人工智能为用户更好地处理日常问题的理念设计而成，包括生物识别、情境感知、行为识别等技术在内的ai能力在系统中得到全面应用。用户眼睛看向屏幕的一瞬间，屏幕会自动点亮，放下手机后，屏幕自动熄灭。利用人脸识别技术，用户可对自己之外的其他使用者进行信息隐藏设置，保护个人隐私。当用户在开车时，magic live系统会自动识别驾驶状态，切换为magic auto驾驶模式……

谷歌ceo sundar pichai说过一句话：“长远来看设备将消失，计算将从移动优先进化到人工智能优先”。荣耀magic保持了移动设备的形态，但其系统却已经进化为人工智能优先。在我看来，荣耀magic的出现，其意义不止于推动智能手机产品的迭代，更重要的是基于手机市场庞大的用户规模，雄厚的资金基础和人才储备，ai技术有望随着手机产品的快速迭代实现加速发展，这种发展不只是“量”的增长，也是“质”的飞跃。

质变叠加量变，奇点还会远吗？

如果把人类智能与人工智能看做两条线，毫无疑问这两条线在不断并拢的过程中正在逐渐接近那个交叉点。按照未来学家库兹韦尔的奇点理论，人工智能的智力水平总有一天会接近甚至超越人类，那个临界点就是所谓奇点。随着ai技术的发展人们对奇点的到来既充满期待又充满担忧。

在我看来，我们的注意力过于集中在具备强人工智能的机器人这类“新物种”上，这让ai沾染了太多科幻色彩。与其用造物主思维将创造一个“新物种”作为宏大目标，不如借助ai技术实现旧物种的进化，让旧物种在快速的进化中变为新物种。ai技术从加速产品化阶段到进入大规模的应用阶段还缺少一个突破口，我认为以智能手机为代表的智能终端设备就是一个绝佳的突破口。

首先，智能手机作为人们随身携带的智能设备，使用手机的过程伴随着人与机器的频繁交互，而ai的深度学习能力恰恰需要在人机交互中提升。其次，智能手机的保有量巨大，这为ai技术的大规模应用提供了先天条件。再次，手机行业拥有雄厚的资本和技术人员储备，高度成熟和商业化的市场为ai技术研发提供了基础保障。基于此，我认为现阶段将ai技术全面应用于智能手机产品，将会产生质变和量变的叠加效应，加速靠近“奇点”。

alphago战胜人类冠军棋手、特斯拉实现无人驾驶、首部ai手机荣耀magic的发布，一系列标志性的事件推动着ai技术的质变和量变，让人工智能逐渐接近那个“奇点”。当ai技术全面应用于手机等大众消费品时，人们会惊讶地发现真正推动奇点到来的不是技术本身，而是普罗大众的需求。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。