在国际权威人脸识别数据库lfw上，腾讯优图实验室在无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成绩为99.80%，再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录。
lfw是麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库，是目前评价人脸识别性能的试金石之一。
根据腾讯优图实验室的介绍，训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库，包含了2万个身份，涉及200万张人脸图像。通过借助多机多卡的tensorflow集群训练平台，优图实验室集成了三个深度分别为360、540、720层的类似inception-resnet结构的深度网络，并将最后全连接层的输出作为特征输出。结果显示，三个模型融合达到99.80%的准确率，而其中准确率最高的一个达到了99.77%。
unrestricted, labeled outside data results（部分）
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