2017年被称为人工智能产业化元年，国务院今年7月印发的 《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年的新一代人工智能发展的指导思想。人工智能医疗作为重要的应用领域之一，在《规划》中被重点强调。 “人工智能+医生”可以简称ai医生，ai医生实际上已经走向实际应用中。日前举行的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，主办方将100份病历导入临床诊断辅助决策系统，ai医生的诊断结论与医生的诊断结论一致度高达98%，而每个病例确诊只需要0.05秒。原因就在于，相关大数据已经越来越丰富，疾病模型也越来越多、越来越细化。

ai医生不是用机器人替代医生看病那么简单，而是通过创新，建立涵盖临床大数据、超级计算等技术在内的新医疗模式，提供更加全面和覆盖面更高的医疗服务，让更多人能够得到科学的诊断和及时的就医。

为什么说ai医生能够在医疗服务中发挥作用，且可能成为今后居民看病问医的主要渠道之一？专家表示，现行医疗资源分布失衡，看病难、看病贵问题突出，客观上为ai医生提供了用武之地。目前医疗领域最大的问题是“供需”矛盾，更何况，小医院、乡镇医院等的就诊量不可能很多，三甲医院等医疗条件较好的医院，接诊人数往往严重超负荷，医疗资源需求与供给的矛盾可想而知。

人工智能的快速发展，使ai医生能够服务于在线医疗的预诊分诊、问诊环节，将医生从重复性、初级咨询工作中解放出来，从而提升其人均服务能力。

中医面临的最大难题是非标准化，属于经验科学，ai医生将推动中医从中医典籍、中医诊疗、健康护理等全流程的标准化、智能化，显然，这将成为今后中医走向现代化、数据化发展的方向。

专家指出，随着大数据、云计算的广泛应用和逐渐成熟，从无人驾驶到智慧物流，再到如今的互联网医疗，各行各业都在“ai化”的阳光大道上快速前行。相信在不久的将来，“ai+医生”能够让哪怕是在小山村的村民，也能获得不输于一线城市三甲医院的远程精准医疗服务。

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