最新数据显示，目前全球人工智能企业总数达2542家，其中中国拥有592家，占据23%，排名全球第二，仅2016年一年，中国在人工智能领域就有超过200亿元的投资资金。根据国家的规划，到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元。越来越多的风险投资刺激了资本市场，近期人工智能概念个股大幅上涨。

面对巨大的市场空间，目前的人工智能产业投资到底是“虚火过大”，还是火力正猛？广州日报全媒体记者采访了业内资深专家和企业负责人。

数据

中国ai企业融资总额全球第二

根据腾讯研究院与it桔子联合发布的《2017年中美人工智能创投现状与趋势研究报告》统计数据显示，在投资热门领域中，计算机视觉和图像拥有最多的投资者，共291家；其次是智能机器人和机器学习应用。这些投资机构的投资额在2016年达到历史最高值，仅2016年就涌现了231.9亿元的投资资金。

截至目前，美国ai公司总融资金额达978亿元，占据全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占据全球ai公司总融资额的33.18%。同时，数据显示， 中国ai企业获投率远超过美国企业，呈后来居上之势。中国ai平均获投率为69%，美国平均获投率为51%。

据悉，首届人工智能计算大会将于9月7日在北京举行。渤海证券预计，2020年全球ai市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。

今年 7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确了我国发展人工智能的战略目标：到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。巨大的市场前景吸引了众多机构进入到人工智能领域。

人工智能投资热传导到了a股市场。昨日早上，欧比特（300053）、中科曙光（603019）等两只个股一度涨停，到收盘时，欧比特上涨6.93%，中科曙光上涨8.51%。根据记者粗略统计，其中科大讯飞（002230）从今年6月22日启动，股价从6月21日收盘价的每股32.28元，最高涨到了每股64.77元，涨幅超过了1倍。

困境1：

产品同质化严重 技术不成熟

数据显示，国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆，位居第一梯队；语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队；第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。

业内人士表示，在大量投资的背后，则是目前国内ai产品同质化严重的现状。在vr最火爆的时候，广州日报全媒体记者在深圳华强北一带走访，到处都是vr公司，其产品均是原来做山寨手机公司拼装出来的，价格甚至低到不到一件100元就可以买到，质量堪忧。在全球市场，因看好ai未来的发展前景，包括谷歌、亚马逊、微软等巨头均推出了ai基础应用。而在中国市场，bat以及京东等公司也都已经涉足人工智能。但资深互联网专家、dcci互联网研究院院长刘兴亮昨日在接受广州日报全媒体记者采访时表示，目前我国的人工智能行业在技术上仍不成熟，包括人像识别等技术仍有待完善。目前一些公司的产品，对人脸识别还分不清是一张照片还是一个真人。

业内表示，我国人工智能技术不成熟有多种因素，其中一项就是在芯片上的发展不足。根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。

困境2：

百万年薪难求人才

技术不成熟的背后，则是我国人工智能技术人才不够的现状。统计数据显示，在ai领域，中国的人才总储量低于美国，美国的ai人才总储备达78700人，中国的人才总量仅有39200人，人才储备总量不及美国的50%。目前中国人工智能的人才培养已成为一个发展的关键问题。记者采访中获悉，一些公司甚至开出了百万年薪外加期权的丰厚条件，但仍是一才难求。

企业：中国有弯道超车机会

“今天的ai太多炫技和ppt，太多为演示而存在的产品，太多为概念而存在的公司，太多只会做技术而不知道怎么把产品落地的形形色色的创业者。”对于当前的人工智能行业现状，猎豹移动ceo傅盛对广州日报全媒体记者表示。

但傅盛也认为，“ai+”时代已到来，早在2016年4月，傅盛就宣布先期投入5000万美元做机器人。傅盛表示，“人工智能不是技术突破，它本质上是产品应用突破”，这场人工智能的革命是以数据驱动的，大数据将比算法更重要，大规模标注数据将成为企业的核心竞争力，未来是人与机器人共存，中国存在弯道超车的机会。

专家观点：一窝蜂投资对产业不利

对于目前的人工智能产业现状，刘兴亮表示，人工智能时代确实已经到来，我们生活中越来越多的应用场景已经开始被人工智能取代，但目前一窝蜂上的投资现状对整个产业发展不利。刘兴亮表示，当年众多机构纷纷投资进入团购行业，最后不仅影响了整个行业，也造成了诸多投资损失。

刘兴亮建议，对于初创的人工智能企业，要实实在在地做好产品，利用人工智能把消费者的实际应用变得更加便捷，而不要一味去玩概念；同时，企业在某个细分领域做到极致，这样才能在未来巨大市场基础上站稳脚，分到一杯羹。

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