人工智能这下终于来到了传统重工业。

自动化检验服务提供商avitas systems正在和英伟达（nvidia）合作，利用人工智能和无人机，提升重工业设施的监控，比如快速发现石油钻井平台等设备的异常和瑕疵。

这起合作由avitas systems提供检验服务，它是通用旗下的风险投资公司ge venture的衍生公司。它会利用英伟达的dgx-1和dgx station两款超级计算机来训练基于神经网络的人工智能，让系统能够持续监控设备，并快速发现工业设备的问题。

据techcrunch介绍，avitas systems会使用一系列自动化设备去监控输油管道、冷却塔等大型工业设备，用到的器械包括各种能上天下水的无人机。同时，利用英伟达的技术帮它训练一款软件，后者能帮助机器发现设备上出现的轻微腐蚀和差异点，防止危险酿成。

avitas的创始人alex tepper解释，通用为客户提供工业设备监控服务已经有很长一段时间，客户需要聘请工作人员驾车或者乘直升飞机到设备资产的不同角度，去检查设备是否出现问题，这方面的工作花费了客户大量的资金。然而即便如此，这样的方法仍非万无一失，何况很多东西肉眼还不一定能看到。

“机器会自动做瑕疵检测，我们会分析这些检测结果，简而言之就是传感器是眼睛，加上ai这个大脑之后，就能分析解读看到的东西，如此一来我们就可以知道是否检测到了任何瑕疵，有没有被腐蚀点、微小的裂缝、过热或过冷的地方，这些时常连人眼都看不出来。”

此外，avitas的系统可以将观察到的情况利用3d建模记录下来，并不断地去多次分析，提高判断准确率。此外，这套系统还可以将监控从原来以时间为基础转变到以风险为基础：以前，工厂会根据事先设计好的时间表派人去监控设备，自动化检测则可以对它认为风险更高的设备作出更频繁的检查。

英伟达在其中的角色就是提供边缘计算能力，通过它的dgx-1和 dgx station超级计算机快速分析和处理数据。边缘计算指，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理。tepper表示，他们有越来越多的工作，需要在无法稳定连接到中央服务器的地方运行人工智能应用，有时候甚至一点网络都没有。

dgx station是英伟达推出的一款小型超级电脑，将几百个cpus集成到一个能效高并且便携的设备上，能明显提高设备的边缘计算能力。英伟达要把超级计算能力带入这个领域，techcrunch指出，这只是它野心的开始。

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