来自诺丁汉大学和金斯顿大学的ai专家们设计了一种新方法，通过该方法可以使用机器学习将脸部的二维图像转换为3d脸部建模。研究人员通过输入有关人脸的大量数据来训练神经网络来执行任务。神经网络可以根据此前部分被遮挡的照片猜出可能的脸部模样。

这个3d计算机视觉项目由aaron s. jackson，adrian bulat，vasileios argyriou和georgios tzimiropoulos组成的团队成员研发， 他们将于下个月在威尼斯国际计算机视觉大会上展示研究成果。

aaron s. jackson表示：“通过几个晚上的努力，我们快速创建了展示这个程序的网站。我们创建这个程序是因为认为看到3d中的自己很有趣。计算机视觉的很多研究很难以有趣的方式呈现，因为它是像脸部关键点检测的新方法。”

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