在今年“911”纪念日中，外媒在重温恐袭教训时指出，是国会情报失误才导致了16年前的惨剧。由此带出了一个关键问题：国家情报机构如果不分青红皂白搜集一堆多而无用的数据信息，那么就无法找出最有用、重要的信息。

据美国“波音波音”流行博客网站9月11日报道，随着智能家居、物联网、无人机、城市摄像头等设备越来越普遍，生活中的一切都能转化为数字。因此，美国情报中心认为，掌握数据，就能掌握每个人的核心信息，但由于社会数据库庞大无比，他们只得求助于人工智能协助处理。

在天罗地网般的监视客户端中，数据采集周期越长，数据库越大，反而越难处理全部数据，就好像干草垛越大，掉在其中的针越难被发现一样。因此，在九月初，美国情报处技术中心副主任，道恩·梅伊瑞克斯宣布，他们已经开启名为“137人工智能”的项目，将与硅谷供应商共同开发ai工具，帮助快速处理长期监控得到的亿万比特数据，从中筛选世界各地正在发生的各类重要情报，并从中获取利润。

媒体从情报处的首脑会议上了解到，美国国家安全局和其他情报机构都在做类似的事情，即耗费大量财力和物力，推动开发能够处理情报的ai算法，从而在扩大监控范围的基础上，更快更精准地除掉不明人士放出的无人机，以及国际禁飞名单中的数千个恐怖嫌疑分子。

研发承包商为了通过这个项目拓展自己的客户群，不惜加大投入，争取尽快实现数据的自动分析，从而让情报设备能够进行更多的数据收集工作。雇主不仅能在此类公司购买更多的数据收集工具，更能获取全面的智能分析结果。

讽刺地是，尽管目前的ai分析系统尚未看到“聪明”功效，但开发者却向采购企业游说数十亿的投资进行发展。而美国官员则表示，ai的情报产品正取得“消费者”的信任，比如企业决策者、白宫高层和军队将领们都逐渐相信ai参与的数据分析报告。

梅伊瑞克斯表示，在不可靠的分析基础上提出建议的人无法领导众人前进，而如今官方都已在依靠ai协助制作总统每日必读的简报，ai分析的可靠性可见一斑。

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