奢侈品通常是顶级品质与排他性的代名词。然而，现实则是许多高端品牌在数字革命与电子商务时代已然处于落后地位。那么，现在时尚领域所面临的问题是：奢侈品厂商面临如今失败的局面，该采取何种弥补措施以及如何利用必要的经验再次于该领域中扮演领跑角色？

土耳其伊斯坦布尔——5月6日：由艺术家refik anadol完成的“archive dreaming”使用了人工智能技术，并借此展现了salt研究档案馆中有关土耳其民族且基于史实的近200万份文档与图片。（图片来源：chris mcgrath ／ getty images）

问题的答案不在于时尚之都——伦敦、巴黎或米兰，而是需要交由硅谷这样的技术之城才能够得以解决。在硅谷，人工智能（ai）已被定义为“明日之星”，且未来能够执行任务的技术都将需要人工智能参与其中。

谈及ai的重要性，微软公司的首席执行官satya nadella近期表示：“目前，我们正处于计算范式转变的临界点，这是我们近几十年来都不曾面临的局面。”这种范式转变将会涉及所有行业，包括零售业。截至2020年，ibm预计将会有85％的客户交互可以在没有人工代理的情况下完成处理。所以，奢侈品零售产业如果想要在未来实现蓬勃发展，必然需要适应这种趋势。

话虽如此，但ai在奢侈品行业到底将扮演何种角色呢？随着有关销售量与消费者偏好的数据量不断增长，在某种程度上，ai可通过一定的杠杆作用改善零售体验，从而吸引能够理解数字化发展趋势且相对富裕的消费者。以下是ai引领的三大趋势：

深度学习

深度学习是一类能够让机器访问数据且自行学习数据的ai应用方式。在奢侈品行业，此即意味着机器对于消费者的喜好与个性化特质都将越来越了解。

零售业对消费者所产生的吸引力取决于多方面因素，其中一方面则是其能够以尽可能低的价格完成与消费者之间的交易。现在，luxsens——位于上海的一家公司——已经将深度学习算法用于寻找最优惠的奢侈品价格。

luxsens可自动映射出奢侈品的价格与产品属性，从而能够让消费者以最低价格购买其所心仪的商品，同时还可以了解更多有关产品在不同地点的价格波动信息。此外，该平台能够在luxsens的微信客户端上运行，以便中国客户能够更为方便地访问该平台并选择进行在线或实体交易。

德国汉诺威——3月15日：阿里巴巴集团执行董事长马云在2015年cebit技术交易会开幕式上公布了阿里巴巴门户的全新面部识别功能。cebit是全球最大的技术博览会。

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