金融危机之后，全球经济增长放缓，如今虽有回暖，但出于对能源环境等问题的不乐观估计，似乎瓶颈已经到来。不过最新研究发现，ai 或许是打破经济增长瓶颈的关键。本文编译自cnbc原题为machine learning could lead to economic hypergrowth, new research suggests的文章。

如今，亚马逊语音助手alexa可以预测用户喜欢的餐馆，苹果的iphone也能预测短信中的下一个字，ai已经对日常生活产生了深远影响。

西北经济学家本杰明·琼斯（benjamin jones）及其同事非常好奇，如果人工智能可以拥有原始思想，会对经济增长造成什么样的影响。现在，他们正在研究，在ai的帮助下，多少工作可以自动化，以及ai是否能创造新的想法。

琼斯在接受cnbc采访时说：“如果机器学习真的可以接手人类的所有工作并创造新的思想，那么经济增长速度将发生翻天覆地的变化。“但真正的问题是，ai能够接手人类所有的工作吗？”

本月初，琼斯，斯坦福大学的乍得·琼斯和法兰西学院的philippe aghion发表了题目为“人工智能和经济增长”的文章，表达了自己的观点。

如果人工智能的飞速发展可以为市场创新注入新动力，改善工作环境，部分工作的工资会猛增，但也有一些工作会被淘汰。

随着世界顶尖科技公司的发展，ai技术也取得突飞猛进的发展。例如，自驾车就是一个非常受欢迎的研究课题。包括nvidia在内的芯片制造商也改进了产品，以更好地适应人工智能计算系统，亚马逊长期以来也在使用ai推广电子商务业务。

高速的自我完善循环系统

本周，google旗下的deepmind发布了有关alphago（是一款围棋人工智能程序）的最新发现。 最新的机器alpha zero，在经过三天的训练后，连续击败alphago 100次。 这期间，alpha zero完全没有接受过人类的训练。

jones和他的研究团队研究了不同的场景。 第一个场景中，他们使用ai代替所有人力，并研究了相应的经济增长变化。而在其余场景中，他们只使用自动化代替部分人力。结果显示，数字层面来说并有没多大变化。其实，这项研究的目的是为了了解人工智能如何带来经济增长，就像19世纪早期蒸汽机和20世纪中期的电脑芯片。

用ai代替人力的场景表明，创造出新的想法只需要ai和经济资本。

有些人认为，ai可以快速循环，自我完善，每次循环过后，ai都比上次更加智能。 如果任其这样发展下去，人类的生活方式会发生天翻地覆的变化。

jones说，如今经济学家们就ai是否能够创造新的想法存在分歧。他们从研究中得出的一个教训是，经济增长可能不受人类因素的控制，一些难以攻克却至关重要的问题才是影响经济增速的关键。

例如，在农业中，短期内，化肥和结合物可以促进农作物生长，但是有限的可开垦土地才是限制产量的关键。

jones解释说：“关键在于瓶颈。“比起100年前，我们种植农作物的技术飞速发展。但是由于自动化的飞速发展，现在农作物只占国内生产总值的2％。”

琼斯补充说：“现在的计算机运算速度惊人。然而，经济增长速度却不见起色，这也许是因为经济增长速度受限，不是因为计算机速度不够快，对吧？限制经济增速的仍然是我们无法突破或解决的某些问题。

此外，还存在另一个瓶颈，研究人员称之为“搜索极限”。

意思是，一开始，最浅显的创新想法是最容易发现的，之后，获得新的想法越来越难。 虽然ai可以加快搜索速度，但最终还是因为没有新的想法而原地踏步。

不过，琼斯说自己仍然对这项研究结果感到非常兴奋。他说，“有趣的是，表面上看来，ai正在接近感知智能的边缘。”

然而，事实上，一些发明家和科学家认为研发ai不是什么好主意。

特斯拉和spacex的ceo elon musk不断提醒大家警惕ai的发展，甚至宣称ai技术的竞争将成为“第三次世界大战”的导火线。 今年年初，musk表示，人类必须以某种方式与机器融合，要不然在ai时代，人类很可能会被淘汰。

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