就目前的技术而言，尚不能制造出有意识的机器，但神经科学的研究给我们提供了一些线索，告诉我们在不太遥远的未来，将如何实现机器的意识问题。

在发表于科学杂志上的一篇论文中，由法国科学院院士stanislas dehaene带领的三位神经科学家，试图精确解释我们所提到的“意识”问题，以弄清楚机器是否能拥有意识。正如他们所说的，意识分为三种，但是迄今为止计算机只掌握了其中的一种。

第一种是潜意识，即人类大脑中占绝大多数的巨大的处理过程。这就是我们的能力，比如说，在不知道我们该怎么做的情况下，决定象棋的下一步动作或识别人脸的能力。研究人员称，这与现代人工智能的处理方式大体相当，比如deepmind的alphago或face++的人脸识别算法就是模仿大脑的这种意识进行的。

当涉及到真正的意识时，研究人员将其分为两种不同的类型。一种是我们保持大量想法的同时，可以让所有这些想法都可以被大脑的其他部分所接受，从而使长期计划等能力变得可行。另一种是获取和处理信息的能力，例如，这使我们能够对所犯的错误进行反思等。研究人员称，后面所提到的这两种意识形式尚未出现在机器学习中。

但在一些研究领域，关于后两种的意识的研究已经崭露头角。例如，去年deepmind开发了一个深度学习系统，可以在它的思考过程中保存一些数据，这是实现全球信息通用性的关键一步。而“gans（生成对抗网络）之父”ian goodfellow所构想的敌对神经网络，可以评估人工生成的数据是否真实，并正朝着自我意识的方向发展。

尽管这仅仅是该研究过程中的微小进展，但研究人员称，这些过程可能会让机器和人类一样具有意识。另外，研究人员总结称，如果一台机器能够被赋予更多的功能，那么它会表现得好像是“有意识”的：它会知道自己看到了什么东西，会表达出对它的信心，会把它报告给其他人……甚至可能会和人类一样产生感知与错觉。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。