techweb报道12月25日消息，李开复曾经在新书《人工智能》分享会上谈及写稿机器人，他说，“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在10年内被取代。”其中就包括媒体人。

日前，今日头条人工智能实验室凭借“互联网信息摘要与机器写稿关键技术及应用”项目荣获吴文俊人工智能技术发明奖。“吴文俊人工智能科学技术奖”被外界誉为“中国智能科学科技最高奖”，代表中国人工智能学界的重大突破与最高荣誉。

评委方认为，今日头条该项目在以下方面取得了较大突破：一是发明了多文档摘要自动提取方法；二是设计了一种全新的图注意力神经网络生成模型，实现文本新闻概括和摘要生成；三是发明了跨语言摘要方法，实现了英文文本新闻的中文摘要生成；四是通过融合体育领域知识进行智能语句筛选，可实现高质量长篇新闻报道的实时生成。

基于相关成果，该项目发表国际顶级的acm/ieee trans.期刊和ccf a类长文40篇，获得acl2017杰出论文奖，申请发明专利22项。

据悉，该项成果已于去年以头条号xiaomingbot的形式在今日头条上线，至今已创作超过两万篇文章。在里约奥运会期间，今日头条自动写新闻机器人xiaomingbot创作200余篇赛事报道，累计获得200w用户阅读。其撰写速度与电视直播同步，文章内容涵盖比赛时间、实时比分、运动员信息等主要新闻要素，并且可以自动完成插图。

奥运会后xiaomingbot还在持续撰写nba、cba、中超、意甲等体育赛事的文章，包括很多场冷门比赛，xiaomingbot也均有报道。根据今日头条统计，xiaomingbot文章的阅读率与人类创作者基本持平。

近期，xiaomingbot已完成最新一轮升级，除体育新闻，xiaomingbot撰写的文章现已涵盖科技、财经、房产等十几个分类，并可实现多领域每日热点新闻的自动创作。据记者了解，xiaomingbot已与光明网、《财经》杂志、大河报等主流媒体达成战略合作，向其进行优质内容输出。

据了解，机器写稿与信息摘要背后的核心技术是自然语言处理，同时会涉及机器学习、数据挖掘、深度学习、知识图谱等多项技术。自然语言处理是人工智能领域难度最大的课题之一。相对于语音和视觉来说，语言是高度抽象化的表现。一方面，人类语言具有复杂性，同一句话可能代表不同含义。另一方面，正确理解人类语言还要有足够的背景知识，比如对成语和歇后语的理解。这些都是自然语言理解进一步发展需要克服的难题。

今日头条人工智能实验室总监李磊博士表示，xiaomingbot的意义在于，一方面能够更大程度的满足长尾的资讯获取需求，另一方面，一些消息类报道使用机器人写作，能使记者从疲于奔命式的抢新闻中解脱出来，对事件背后的新闻线索进行深入挖掘和批判性地思考。

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