目前，我们正享受着人工智能时代所特有的便捷与服务，并为之惊叹。而在金融界，人脸识别技术也一直在有力的推进金融科技的发展。

互联网金融平台借贷宝ceo王璐日前接受记者专访时表示，在金融风控层面，人工智能、大数据技术等运用，对客群的筛选、欺诈风险鉴别、信用定价等都起到很大的提升作用，比较传统金融极大的提高了效率。

据悉，借贷宝是业内最早大规模商业化应用人脸识别技术的公司，基于深度学习的人脸识别技术，帮助借贷宝实现了零盗刷零资损的成绩。

王璐表示，今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升到国家战略高度，中国正迎来ai发展的黄金时代。人工智能正在向各种高科技行业赋能，物联网、智能硬件、智慧城市、智慧教育、智慧医疗，ai正在向各种领域赋能，金融行业也不例外。

随着ai深度学习技术的发展，计算机对于数据的提取和分析的能力得到了飞跃式的发展，而金融行业的核心竞争力即对数据的获取和分析能力。例如：原来图像和音频数据只能让后台的审核人员来进行解读，由于效率低下、成本高昂，一直无法大规模应用。随着深度学习技术的成熟，图像和音频数据被大量应用于身份验证、资产标的识别、反欺诈等环节，极大的提升了借贷的效率和体验。

12月25日，工信部更明确人工智能未来三年17个发展方向，视频图像身份识别系统成为重点培育的集成应用之一。12月中旬，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。人工智能在国家政策引导下有望实现规模化发展，形成由点到面的突破，并带动人工智能技术在行业中的深入应用。

相信在2018年，人工智能的风还会继续吹。在可预见的未来，在人工智能大潮到来之际，金融机构和服务商已经投入资源提高人工智能的研发能力。借贷宝作为国内少有的纯信息中介平台，结合独特的社交属性，平台无需承担任何信用风险的基础上，已经成为国内最大的网络借贷电子记账平台。借贷宝平台构建的开放生态体系，向合作伙伴输出行业领先的基础设施和金融科技技术，将逐步发挥出规模效应。人工智能在勇猛精进的路上或将再下一城。

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