据日本《产经新闻》1月7日报道称，日本防卫省于6日宣布：为强化对网络攻击的应对能力，已经确定要将人工智能（ai）引入日本自卫队信息通信网络的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究，于2020年着手进行软件开发，2022年实际运用，并且也开始考虑在日本政府全体的网络防御系统中应用ai。

现在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是这位ai视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能，不过差别还是很大的

报道中称，自卫队将ai应用在网络安全方面的主要目的是依靠ai的“深度学习”能力，对网络攻击的特点和规律进行分析，以图预先为未来的网络攻击做好准备。报道中说，已经为2019年度的网络防御ai编列了8000万日元（约459万人民币）的预算。并准备参考网络防御和ai方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。

同时，引入人工智能也可以提高网络防御工作的效率。目前，防卫省内缺乏足够的人员来进行网络攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时，自卫队的网络防卫队现在只有110人，如果能够由ai承担一部分工作，现有人员的工作压力有望大幅度减轻。

观察者网军事评论员表示：ai在网络攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的网络攻击，各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让网络安全工程师疲于奔命，也为“深度学习”型ai提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中，然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全，但ai却能够通过深度学习来发现过去网络攻击中的共同点和特殊点，分析恶意程序和攻击手段的演化方向，因此能够更加迅速和精确地防御网络攻击。

正如ai棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样，网络安全ai也能够更深入地洞悉网络战场的奥秘（图片来源：新华网）

值得注意的是，在网络安全战场上，ai不但可以作为防御一方大显身手，也可以作为“攻”的一方大显神通，甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点，从而迅速设计出新的，更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会defcon上，由endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客ai”突破了“网络安全ai”的保护。

目前，军方人员介入网络安全战场早已成为常态，美国著名的网络安全公司cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英网络部队8200部队。值得注意的是，2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资，不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢？

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